智能制造技术概论论文范文怎么写(智能制造：从工具到决策)

人类社会经历了从石器时代、铁器时代、工业时代（机械时代）、数字时代（人工智能时代）四个时代，每一次革命都是实现了生产工具的革命性提高，使人类掌握了更高水平的能量的运用能力，人类利用工具的技能也越来越强。

数字化使得人和人、人和机械、机械和机械的交流时间、空间成本大大降低。每一次IT产业的进步都会促进制造业比较大的进展，随着2010年代云计算、大数据、物联网、移动互联网的快速发展，CPS系统、工业互联网、智能制造技术也有着相应的快速进步。

智能制造：从工具革命到决策革命

智能制造目前发生了很大的变化，就是从工具到决策都要进行革命性的发展，即从传统工具到智能工具，从经验决策到基于数据+算法的决策。

从工具上来说，传统上我们利用的工具就是机器人、机床和各种专业的硬件设备，而未来，我们需要用到包括IoT、MEMS传感器、机器与大数据技术等在内的数据；云计算、边缘计算、泛在计算等处理数据的算力；以及机理模型、数字孪生等算法，这些都是智能工具。

从决策上来说，经验决策将被数据+算法的决策所替代。例如，对于需求和市场，如何来进行客户画像；对于生产，如何利用ERP、SCM系统实现整个流程的优化和管理等。最终，智能制造会形成基于IT+OT+AT等各类技术集成的决策机制，并实现从局部决策优化到全局决策优化。

数字化转型要实现的目标

数字化既不等于计算机化，也不等于信息化。数据化就是把非电子化的模拟信号转变为电子化的数据，例如把纸质的文件转变为电子文件。那么，数字化（Digitalization）就是指使用数字技术对商业模式进行改变。对于数字化转型而言，可以分为“数字化”和“转型”两个部分来看待，“数字化”指的是技术方面的转型，就是说你要有收集、分析和应用数据的能力；“转型”则更多的是指包括流程在内的业务转型以及组织层面的转型。

数字化要实现的是从人际信任到数字信任的目标，企业上下游之间会形成数字化的连接，彼此之间也会转化为数字化的信任，即在供应链运营中各个环节的数据和信息都能实现实时（RealTime）、透明（Transparency）、互联（Interconnection）、可追溯（Traceability），最终达到可视化、自感知和自适应这三个目标。

数字化转型及技术演变脉络

数字化转型包括三个方面，即技术转型、业务转型和组织转型，这些都以决策为核心。转型是为了更好的决策，例如人工智能和大数据这些技术就是为了辅助医生更好地做决策。那么通过信息物理系统CPS、大数据与人工智能等技术手段、虚实结合的数字化管理以及产业生态与能力整合这些概念，我们也可以划分制造企业数字化转型的不同阶段。

例如，某一些企业可能还没有数据收集的能力，尚处于数字化转型补课阶段；还有一些企业已经到了强调经营决策的数字孪生阶段，已经把包括工业