制造业开源技术，制造业开源技术有哪些
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于制造业开源技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍制造业开源技术的解答，让我们一起看看吧。
疫情下制造业如何管理？
应该尽快把数字化、智能化提上日程。
劳动力供应端：伴随着出生率的持续下降，未来人口净减少是必然的，招工难也会日益显著。
技术端：5G和IoT的日渐成熟和普及，低延时和万物互联的技术条件就具备了。制造业智能化的时机就来了。
成本端：工业机器人的国产化率在提高，Scara的4轴机器人成本降到万元以下，6轴机器人也降到2万以下。价格竞争力越来越明显。
产业互联网时代比拼的将是成本和效率。考虑劳动力、技术和成本的各方面因素，未来通过数字化和智能化，降低成本提升竞争力是必由之路。数字孪生的技术未来也可以解决类似疫情下远程控制和管理。政府应该鼓励真正帮制造业企业降本增效的解决方案走进工厂。少一点企业上云的虚招，多一点降本增效的真货。
#人工智能# #停工不停学# #制造业#
您好，很高兴能够为您解答，关于疫情下管理制造业，必须要进行公司全民的消毒，人员口罩的配备，以及人员伙食的管理，等等都很重要，以下视频为您解说，谢谢
视频加载中...谢谢，我来回答这个问题，制造业开展场所人员密集，交流广泛，所以针对这次疫情来说是非常容易人传染人的，是疫情管控重点区域。
疫情下制造企业如何管理？应该从以下几个方面来管理：
此次疫情发生在春节期间，且疫情传染途径是飞沫传染、接触传染，所以要管理好传染源头务必做到如下事项：
1、疫情爆发点为武汉，之后通过人传人，迅速绵延全国，所以企业应该将全国各地员工按照省份及是否留年上班等因素分类，也就是说，工厂如果在武汉之外的其他省份，可以将留念上班的部分员工，单独管理，不许与外界人员接触，然后做每天相应体温检测，并做好预防工作即可。
2、湖北以外的其他省份回个家过年的，按照政府规定居家隔离，并做好预防工作，开工后公司可对返工工人进行必要的检测和14天单独隔离，14天后无症状的员工可在当地指定医院开具证明，后方可安排上班。
3、对春节期间有湖北走动或是湖北人有密切接触、或者与疑似病人、确诊病人接触或是间接接触人员要进行单独隔离检测，预防被感染。
被安排上班人员要严格按照疫情防控防治方案执行，以上是个人见解。
如果未开工，按国家标准要求执行，我就不多说了，相信你也明白！如果已开工，给几点建议：
1、建立疫情监控小组，然后生产线再设立一个协助监控人；
2、建立预防疫情管理体制机制，对应人，对应职责、对应处罚及奖励措施；
3、全民宣导大会，现场宣导疫情严重性，预防传播控制，在做现场宣导疫情预防的演练和所需材料；
4、实践操作演练，让每个人都重视和回熟练掌握，这条非常重要；
5、为重视彻底，建议以一个小时或实际时间要求做消毒、更换消毒产品，具体到人，到时间节点，做好登记以便跟进；
6、准备正常预防疫情的用品，做到有备无患，集中思想，统一行为，高度重视，共度疫情！希望能理解并帮助到你！
边缘计算将如何改变制造业？你怎么认为？
边缘计算的工业生产应用可以讲一下，拿工业AI视觉计数水泥包的案例举个例子。
水泥是现代工业重要的基础原料，我国的水泥工业近几年得到迅猛发展，袋装水泥在水泥产销总量中仍占有一定的比重，“袋装水泥计包问题如何解决”一直是这个行业技术人员探求的课题。
水泥厂实景
目前，水泥企业在计包环节主要通过红外器计数，并结合视频监控进行人工计数复合。然而，在实际应用中，仍存在一些问题较难解决，如：
· 红外计数方式误差概率高
红外计数硬件本身没有问题，它是经由红外感应物体的通过进行计数，计数逻辑简单。但它有一个致命缺点——只要有物体通过红外线，都计算为一件。不能识别物体是否符合出厂标准、是正常状态还是叠包、连包状态，误差概率高。
·事后追溯难
红外计数出现连包、叠包等情况产生误差时，现场工人进行预先蹲点与红外计数器一起计数，以核查是否错漏，耗时耗力。原本安装红外计数，就是想要实现自动化计数。结果因为无法区别连包、叠包，不但人手没有减少，还耗费更多时间去“监工“机器。
边缘计算是一种分布式计算范式，将数据处理、存储和分析任务从数据中心移到网络边缘，即靠近数据生成的地方。这对制造业产生了深远的影响，将改变制造业的运作方式。以下是一些边缘计算可能对制造业产生的影响：
- 实时数据处理：边缘计算可以大大减少数据传输的延迟，实现实时数据处理。这使得制造业能够更快地做出决策，提高生产效率和质量。
- 减少运营成本：将数据处理和分析任务从数据中心迁移到边缘设备，可以减少对数据中心的依赖，从而降低运营成本。此外，边缘计算还可以降低网络带宽的需求，减少数据传输的成本。
- 提高安全性：边缘计算可以在本地处理和分析数据，而不必将数据传输到远程数据中心。这有助于保护数据的隐私和安全，减少数据泄露的风险。
- 自适应维护：通过实时分析设备上的数据，边缘计算可以帮助制造商提前发现潜在的设备故障，实现预测性维护。这有助于减少设备故障，降低维修成本，延长设备使用寿命。
- 个性化生产：边缘计算可以帮助制造商更好地理解生产过程中的数据，实现实时优化和调整。这有助于提高生产线的灵活性，实现更加个性化的生产和定制化的产品。
- 促进工业互联网发展：边缘计算与工业物联网（IIoT）技术相结合，可以实现设备之间的高效协作，提高生产自动化程度。这有助于推动制造业向智能制造和工业4.0转型。
总之，边缘计算可以帮助制造业实现实时数据处理、降低运营成本、提高安全性和生产效率，同时促进个性化生产和工业互联网的发展。这将对制造业产生深远的影响，推动制造业的数字化和智能化进程。
到此，以上就是小编对于制造业开源技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于制造业开源技术的2点解答对大家有用。