关于智能制造与技术感想(公文文体之技术建议-关于公司推进智能制造的思考和建议)

示范性管理文件（非图文）

按：陆续展示一些公文文体，包括总结计划、技术合同、人物事迹、业务报告、技术协议等，用于和同行分享，这也是一名工程师成长的必备技能。

这是2017年，公司策划智能制造规划时，写给部门的一个报告。

（报告正文）

一、对智能制造的认识

所谓智能制造，就是利用现代工业技术中的计算机智能、互联网、通讯等技术，以提升制造过程能力的一种技术手段。

计算机智能应用上，目前流行的机器人、PLC（可编程序控制器）、工业计算机、CNC（数控设备）等都是最好的体现。这些是实现智能制造的重要设备端基础，结合互联、通讯等技术，可以快速实现智能制造的升级换代。

目前，一汽集团，包括我公司已经大致具备了这些基础，所以智能制造并不需要从源头开始投入，只要精准规划好投入方向，智能制造技术应该在相对少投入的基础上，尽快发挥作用。

智能制造落地点主要应该在工艺制造领域，这里就我熟悉的工艺环境谈谈我对公司智能制造的看法。

二、公司制造领域智能制造的建议

我觉得智能制造应该在如下几个方向重点着力：

1、提升制造柔性

借助智能制造技术提升制造工艺的柔性，尽量用少的投入、短的周期实现同一平台产品的快速改型。

1）CNC、机器人系统本身就具备柔性，可以解决制造柔性问题，部分工艺环节可以增加这些设备，如机器人。

2）考虑规划柔性输送系统，减少车型变化对输送系统的改造投入和周期。

3）柔性工装方面，在从机械结构设计尽量具备柔性的基础上，通过数字控制技术增加柔性，以求适应更多的车型变化需要。目前我们这方面太欠缺了。

2、提升质量监控

我们的冲、焊、涂、总四大工艺质量控制过多地采用人工方法，自动化测量技术应用不多，而机械加工类企业自动化测量技术更加成熟和应用广泛。在四大工艺的关键质量点上引进自动测量方法，这样质量数据容易与智能制造系统互通，并反馈到制造端，实现对质量偏差的自动纠正。

目前，相信质保部门掌握不了这些技术，而只能是从工艺方法角度去规划。

要学习这些，应该去自动化技术投入比较多的欧美合资汽车企业看看，如通用、大众体系。而日系企业，质量管理更多地依赖人和管理，而不是技术。

而人的自觉性，我们和日系企业比是个短板。结合我在现场推进FPS管理的感受，我们走人的素质提升路线，可能比走技术路线更远。四川丰田用最简单的工艺，通过强化人的管理，达到良好的质量效果，这是我们应该学习的，但短期内可能更需要用智能技术来弥补管理的短板。

3、难点作业领域

难点作业领域，如环境恶劣、危险场所、关键质量点等，先做一次筛查，识别出类似的点，可以通过提升自动化技术水平来解决问题。而这些一定是和智能制造分不开的。

4、工艺过程管理提升

这是第四个方向，借用智能制造技术提升工艺管理水平。通过智能系统的数据采集、传输、追溯、分析来提升工艺的分析、改善能力。我们可以在工艺重点关注点上做一些这方面的策划。

制造前端的智能工艺设计和仿真，也是智能制造的一部分。

如总装车间的检测线、拧紧系统等，其它各大工艺的重要工艺质量关注点，都可以考虑。

但这个功能要谨慎设计，防止做成花架子，投入大而效果小。

三、注意的问题

第一个问题：工艺创新高于智能制造技术

智能制造容易进入误区，就是规划出大量不实用的功能，增加投入做了花架子工程。

智能制造的硬件、软件技术已经成熟，这些都不是瓶颈，在国内可以找到大量的资源。但真正影响智能制造实效的，是工艺方法的规划和细节设计，这些才是凌驾于硬件、软件系统之上的，真正体现项目价值的地方。所以，轿车公司能否在智能制造方面获益，关键在于工艺方法的创新，并通过已经成熟的技术手段来实现这些工艺方法，而非智能制造技术本身。

第二个问题：车型快速变更与系统重复投资问题

由于智能的特点体现在控制的柔性，因此车型的变更必然带来智能制造系统的重复投资，具体投资方向包括底层终端网络、接口、控制程序的重新改造。因此，随着车型变更，经常会有系统的重新投入。

正因为如此，工艺方法上要尽量保持设计柔性，减少对制造系统的更改，多改工装硬件，少改系统。为此，建议：

1、产品尽量固定平台，减少制造现场参数的变更。

2、制造柔性尽可能多地体现在柔性工装、夹具，而减少对系统的投入。

3、技术支持上，应有固定的信息系统服务商的长期技术合作，比如启明公司，降低招标频次，减少商务成本。

以上控制不好，智能制造可能反而成为轿车公司成本控制的一个“维护坑”，频繁投入，增加了制造成本。

第三个问题：利用好现有基础条件，不被供应商绑架

前面提到，我们已经有一定的设备端基础，如机器人、CNC设备、PLC、工控机等，无须从头规划投入。在项目实施方案上，一定要尽最大可能地利用这些条件，而不是另起炉灶，从源头投入，这样会极大地增加成本。

就我对启明公司的了解，他们在系统底层有难于弥补的短板，只愿意做信息层，控制层、设备层技术资源不足，经常回避，或者重起炉灶。这点是我们要考虑和规避的地方，解决的办法，也可以要求启明寻找固定的合作商。总体利用现有基础的大原则不能变。

就是说，我们不能被供应商自身的技术条件和逐利心态绑架，我们的项目管理人员首先要自己懂，才能做出最优的项目方案。

第四个问题：循序渐进，不要好高务远

智能制造一定要搭接工艺柔性、质量、效率、成本等短板，从最需要处投入，分步实施。

智能制造构想过于宏伟，高于现状需求，会放大投入，而收效甚微，从而成为抬高成本的另一个“规划坑”。我们不求在集团领先，只求最有成效。

其实我一直有一个担心，就是德国人提出的所谓“工业4.0”，德国成为概念的首倡者和技术开发者，中国却成为应用试验者和德方的第一市场。如果我们超过实际需求去热衷追逐概念噱头，那么我们可能就成了德国的技术研发试验场，用我们的资金去帮德国人提升技术，实现了所谓“双赢”。

智能制造的概念范围比“工业4.0”要小，我们要防止对边界认识不清晰，工艺规划上盲目扩大范围，最终走上与公司需求不符合的歧路。