soa技术mes制造，soa技术介绍

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于soa技术mes制造的问题，于是小编就整理了3个相关介绍soa技术mes制造的解答，让我们一起看看吧。

企业设备如何实现信息化管理？

北明数科物联感知平台

物联感知平台是一个技术先进、成熟可靠、性能优秀、扩展灵活、简单易用、标准开放平台。 通过设备进行全生命周期管理，构建多维、全面、实时的设备信息管理、监控和数据处理体系。提供按分组和资产的分类管理。平台支持10多种主流物联协议接入，支持快速二开，满足定制协议接入，对设备数据上报、指令下控过程管理，实时处理设备预警和事件。 自定义不同事件和数据的处理规则，通过强大的规则引擎，在线进行规则配置，灵活动态创建规则，实现业务需要的数据流转、异常处理、数据转发，通过服务外调方式对云产品形成快速整合能力。助力智能化、在线化、数据化的数字转型。

产品蓝图

北明数科物联感知平台产品蓝图

产品优势

1、多协议适配：预置十多种主流协议，支持定制协议二开，海量接入

2、灵活规则链组合：操作可视化，规则配置灵活多样，支持自定义规则开放开发

3、边缘网关计算：协议转换、就近接入、边缘计算、提升算力、云端和本地一体化管理

4、开放能力：开放接入、标准RestAPI、能快速进行应用集成

物联感知平台-北明数科

通用企业设备管理对于企业的决策和管理来说都至关重要，所以企业管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。但一直以来大家都在采用传统人工的方式管理，这种管理方式存在许多缺点：效率低、保密性差，大量的文件和数据,难于查找和更新。

想要低成本高效率的实现工厂安全、可持续生产、运营管理和维护，数字化工厂是实现这一目标的最佳手段。检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。

数字化工厂是以数据为基础的信息管理平台，为企业设备的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数。

据统计，人们一生中寻找东西的时间超过了总活动的时间的1/3，像在生产现场寻找工具、模具、夹具和图样，大量的时间一分一秒地流逝而去。

数字化则可以辅助管理这针对企业设备进行全生命周期管理。以可视化技术管理企业设备为例，一个优秀的可视化管理体系，使工具设备有迹可循，文件信息有序管理，人员工作安全管理，产品生产进度及规则管理等等，这些功能都可以大幅度减少人们的“寻找”时间，明显提高管理效率。

Hightopo 的可视化机器巡检

通过智能的巡检系统，根据报警设备发出报警信息，第一时间到达目标位置，能够实时查看巡检视频及报警信息，管理者可及时知晓并作出相应的处理。智能巡检的运用，不仅提高了工作效率，减轻运维人员劳动强度，降低运维成本。

大概在 30% 以上的设备故障与事故是和人为的失误相关，错误的操作、不良清洁和保养习惯、盲目维修等等。而这些失误往往可以通过可视化这样周密的管理加以避免。Hightopo 可视化 (案例见上图)可以利用图表进行作业指导、设备维护保养建议，设备使用健康度以及它们的故障、检修状态的信号显示进行预警告警和研判流程。在提升设备耐用率的同时也能胃管理者进行科学决策。

Hightopo 三维可视化动态设备管理平台对企业的工厂地形地貌、建筑、车间结构、设施设备等几何建模，直观、真实、精确地展示各种设施、设备形状及生产工艺的组织关系，设施、设备的分布和拓扑情况。高度仿真企业设备，使用户在电脑、手机、IPAD上就可以随时浏览整个企业现场。

Hightopo 水泥厂可视化管理

对于设备，其实很多很成熟的设备管理系统，或者设备盘点相关的系统，并且会配套一些扫码枪等设备，便于管理入库出库操作。

我们单位设备，并不多，直接跟OA系统上管理，对于传统的OA系统，肯定是需要定制，所以我们就没有考虑泛微OA等成熟产品，而是考虑BPM管理平台，像Myapps平台，软件是广州一家软件公司，好像叫天翎，我们做了设备信息管理，出入库管理，库存查询，可以通过扫码枪扫码进行设备盘点。

在当今的信息化时代，各个企业，学校等单位，都已经实现了网络化办公，有的场所甚至已经实现了相当高程度的智能化。在这些信息化管理的背后，都是许多机房，电脑等等各种网络设备和智能化设备在支撑着这一切的运行。因此各种设备的管理就成为这些企业经营的重中之重。

1）设备管理是企业内部管理的重点

企业在生产经营过程中，应当经常开展各项活动，管理工作常抓不懈，千方百计地提高内部管理水平。在各项基础管理工作中，任何一项管理对于提高企业的综合素质都是非常重要的。而企业内部管理是一项复杂的工作，只有选择好内部经营管理工作的切入点和突破口，抓住重点，以点带面，才能提高企业的整体素质。设备管理就是企业内部管理的重点之一。

2）设备管理是企业生产的保证

设备管理是企业产量、质量、效率和交货期的保证。在市场经济条件下，企业往往是按合同组织生产，以销定产。合同一经签订，即受到法律保护，无特殊情况不能变更，违约将受严厉的经济制裁。

如果没有较高的设备管理水平和良好设备运转状态做保证，是不可能很好地履行合同规定的。一旦违约，给企业带来的就不仅仅是经济上的损失，还往往失去市场，对企业的发展带来严重的影响。 设备管理是企业安全生产的保证。安全生产是企业搞好生产经营的前提，没有安全生产，一切工作都可能是无用之功。

何为数字化？何为“数字化转型”？

要理解什么是数字化转型，先要搞明白什么是数字化，而要搞明白什么是“数字化”，那就要先知道其长辈“信息化”是什么，与数字化有什么区别。

信息化是一个比较早期的概念，这个概念起源于日本学者梅棹忠夫（Tadao Umesao）。1963年他在朝日(Hoso Asahi)发布了《论信息产业》(Information Industry Theory：Dawn of the Coming Era of the Ectodermal Industry)，奠定了“信息化”概念的基本认识。而后被译成英文传播到西方，西方社会普遍使用“信息社会”和“信息化”的概念是20世纪70年代后期才开始的。

对于信息化和数字化的概念，我不再做书面的详细介绍，大家可以查阅相关资料，在这里，我想用比较易于理解的白话给大家解释。

信息化：是指利用信息技术，把企业内部的业务管理规范起来，并甩掉企业以往通过纸质单据可以看得见的账、单、表、证，转而利用网络技术、信息技术，实现其流通、共享、审阅的过程。他主要解决了企业内部管理流程效率的问题，实现用系统去管理人、流程、工作。

数字化：通过信息技术的融合应用，打通企业内部与外部，实现企业各业务环节直接的连接。以连接为主线，重构企业的业务、流程、组织、模式。把企业的相关业务动作，迁移到网络环境下完成，并通过积累的数据，促使企业运行效率提升、业务模式变革、盈利能力提升，甚至衍生新业务和新的盈利增长点。

由此可见，信息化更像是工具、方法、手段，是生产工具的一种。而数字化可以理解为是信息化的延伸，包括，但不限于工具的应用，强调的是通过信息技术手段，对商业进行重塑，从而进一步提升企业的效能，转变企业原有的组织经营模式。

那到底什么是数字化转型呢？

数字化转型：数字化转型就是指利用数字化技术和能力，来促进企业经营模式、管理模式、商业模式和生态体系重构的一种方法和途径。转型不是转行，其目的是为了促进企业的效率提升、业绩增长、业务创新等。当然在转型的过程中，有可能会创新产生新的业务模式和盈利增长点。

数字化转型听起来是一个挺深奥的名词，近几年也备受各大产业推崇，在一定的层面，数字化转型依托与数字化建设，要回答这个问题，可能要从数字化这个名词解释开始，数字化是将我们日常工作所产生的数据进行统一存储以及处理，避免数据孤岛的同时也能发挥数据增值。而数字化转型对于很多产业来说都是势在必行的发展未来，特别是对于制造业来说，制造业企业存在体量庞大、数据多元、难以管控等一系列管理问题，倘若没有数字化转型，日常生产中产生的数据的价值难以被挖掘，最终形成了数据价值浪费，如果要我推荐数字化转型的工具，我会推荐攸信技术推出的AEES敏捷执行解决方案，这一个方案沉淀了攸信数年数字化建设成果，融合数百种业务场景的应用需求，呈现了全新的企业数字化解决方案，以开放式服务、高灵活性、强扩展性、强监管性等优势创新企业运营交互模式，打造全流程数据透明化的敏捷执行模式，帮助企业改善内部协作、业务拓展、任务执行模式，实现更高效、更便捷、更全面的执行落地保证。

Gartner对数字化（digitalization）的定义：数字化就是利用数字技术来改变商业模式并提供新的收入和价值创造机会；是转向数字业务的过程。从这个定义中，我们可以提炼出数字化的三个关键点：改变商业模式、实现价值创造、转向数字业务。

与信息化相对应，数字化具有如下核心特点：

1. 从应用的广度上看，数字化不是一个部门、一个流程、一个系统的变革，而是在企业整个业务流程中进行数字化的打通，会牵扯到企业所有组织、所有流程、所有业务、所有资源、所有产品、所有数据、所有系统，甚至会影响上下游产业链生态。

2. 从应用的深度上看，数字化为企业带来了从商业模式、运营管理模式到业务流程、管理流程的全面创新和重塑。数字化打破了部门壁垒、数据壁垒，延伸到上下游产业链，实现跨部门、跨单位的系统互通、数据互联。在数字化时代，数据被全线打通融合并形成数字资产，赋能业务、运营、决策。

3. 从思维模式上看，如果说信息化时代是以流程为核心，那么数字化时代一定是以数据为中心。在数字化时代，企业的思维模式应从流程驱动转向数据驱动。数据是物理世界在数字化世界中的投影，是一切的基础，而流程和系统则是产生数据的过程和工具。

最后数字化并不是对信息化的推倒重来，而是要基于对企业以往信息系统的整合优化，提升管理和运营水平，用新的技术手段提升企业的技术能力，以支撑企业满足数字化转型的新要求。

数字化转型

数字化转型不仅仅是把线下企业的线下业务，原封不动的搬到IT系统中，还会以数字的形式来表达企业经营建设状况。利用数字化转型升级，优化原有的生产管理制度，依托数字化智能管控平台探索新的管理模式，逐步实现“远程化、协同化、精细化、智能化”管理，使得管理活动突破时间和空间限制，提升现场实时管控能力，并大幅提升工作效率。

我们谐云在携手某大型国有石油化工股份有限公司在油气田生产管理信息化建设方面进行了积极主动的探索。在信息化管理模式的转型过程中，应用运行环境从虚拟机升级为容器，应用架构升级为微服务工业组件架构，由基础底座统一提供公共服务，通过低代码平台拼装工业app等措施，以云平台承载业务，以工业互联网架构开发应用，重点打造了研究设计、工程管理、气田生产、综合管理四大业务域的协同智能应用，支撑天然气勘探开发场景下的业务协同以及业务智能，为整个公司的生产运行管理提供快捷高效的互联网工作支持。

数字化

一般来说，数字化主要指的是新一代数字化技术，对企业具体业务流程、业务场景进行数字化改造，以此来减少业务流程步骤，增加企业运转效率。

同时，因为互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息化技术打破了线上和线下的边界，也打通了企业内外的连接，对不同企业的业务模式、经营管理、生产销售、营销推广等各个方面造成了巨大的影响，是新的商业模式创新和突破的重要力量。

数字化转型

随着数字化技术的飞速发展，数字经济成为了社会经济模式的重要一环，企业为了加入数字经济，不约而同的发起了一场以用户为中心的深层次的转型改革，这不是简单的业务模式转变，而是从企业每个人的思维模式出发，奔着商业创新而去的彻底重建。

数字化转型给了新时代企业一条新的路径，也为传统企业留出了转型的空间，这些企业一方面可以借助数字化加快企业业务流程，另一方面还有助于培养企业对数据的意识，将管理人员的战略决策从经验主导转变为数据主导，让企业拥有更强的抗风险能力和发展洞察力。

派可数据

数字化转型企业还可以部署商业智能BI，使用数据仓库对业务数据进行建模，同意储存业务系统数据，打破企业数据孤岛，同时，分析人员还可以用图形化手段制作可视化报表，并用移动端、PC端、大屏展现出来，辅助企业进行数字化转型。

为什么越来越多的系统在做服务化？服务化有什么好处？

中国各行业信息化水平参差不齐、差异巨大，但对于大型企业来说，很多信息化建设已经到了一个转折期，虽然支撑核心生产、运营、管理、决策的应用系统基本都有了，但是系统间的信息孤岛、数据孤岛、业务孤岛的情况还是很严重的，很多大型企业都在统筹考虑信息化的治理与优化，包括IT治理、数据治理、服务治理、SOA综合集成等。应用系统间的互联互通是普遍的需求、也是大势所趋，对于各业务系统而言就需要对自己的各业务模块提供标准的服务，以保障跟其他相关业务系统的对接，这样就需要实现数据提供、数据同步、数据分发、数据接收等标准服务接口。

另外一方面，各行业、企业多渠道营销、产业生态链联动，需要越来越多、越来越快、越来越高频地跟外部的应用系统接入、联动，这样需要众多灵活多变的功能页面，如果对每套前端页面都提供一套后端功能，工作量巨大、且难以及时满足变化需求。这样前后端分离的开发模式也是新应用系统开发技术架构的常规选择，而这种模式直接要求着应用系统的采用服务化模式来开发。

综上，服务化一方面为了敏捷集成，侧重企业IT架构宏观层面，用于实现IT治理、数据治理、应用集成；另一方面是为了敏捷开发，主要侧重应用系统的技术开发架构，实现内外部应用系统快速接入、上下游供应链/生态链结合。

首先要表明一个观点：脱离业务实际情况的架构都是耍流氓，所以不是所有系统都必须服务化，也不要为了服务化而服务化。

在了解服务化的好处之前，让我们先看看传统的系统架构是什么样的，当了解传统架构的缺点之后，再去看看为什么要做服务化，就容易理解了。

在单体服务的时代，我们是一台应用服务器，后面挂一台数据库。当访问量增多的时候，会引入负载均衡、数据库读写分离、分库分表等技术，系统的一个整体的架构大概是这个样子的：

这种架构，会有什么样的痛点呢？我总结了一下，系统在不断发展的过程中，可能会遇到下面几种情况：

数据到处都有：举个最简单的例子，如果一个公司对外的系统很多，每个系统都提供用户注册的功能，注册后用户信息保存到自己的系统，当公司内这样的系统越来越多，问题就会凸显；

代码到处拷贝：如果数据库统一了，用户信息都存储到一个数据库中，开放给各个业务系统操作（事实上几乎没有公司会这样做），这样带来的一个问题就是，相同逻辑的代码，会分布在多个系统中；更严重的是，代码与数据库的耦合度太高，不易于扩展。

代码质量无法保障，系统之间相互影响：假如A系统写了SQL导致全表扫描，数据库的CPU飙到100%或造成锁表，那么影响的不只是一个系统。

这时候会考虑在代码这个级别，对用户数据的操作，进行服务化；服务化后的架构大概是这个样子（这里先不讨论是直接调用，还是服务注册、发现）：

其实所谓的服务化并不是说一定搞微服务或者云服务，微服务只是一种架构思维，而是一个目前大部分软件公司在做的概念:“SaaS”，意思是软件即服务。

简单点说，就是软件开发商并不是卖软件，而是卖软件从开发实施到后期运行维护的一整套服务，作为客户的传统公司可以不需要雇佣数量大的IT人员就可以享受自己的企业转向数字化管理。这就是SaaS，软件不再是卖出去就结束，而是一直卖服务。

当然，服务化从技术层面上可以走微服务，毕竟传统架构已经满足不了分布式和高复用性的需求。

合作便是双赢

这种方式最大的好处是作为卖服务的软件供应商，可以持续不断得进行交付，进行收款，盈利比较持续稳定。

对于买服务的企业 可以把重心放在自己企业的核心业务上，不用花过多精力去招聘研发等IT人员去开发维护系统，这也给很多传统企业数字化转型提供了非常大的帮助。

因此SaaS算是一种双赢的存在，也是目前很多软件公司正在做的事情。

但是实际上，很多企业的SaaS之路并不顺利，都在产品化的路上渐行渐远然后不断跌倒爬起。

关注“极客宇文氏”，一名有料的软件工程师。

其实，所谓的服务化并不是说一定要搞微服务或云服务。服务化只是一种架构思维，其最终目的是实现双赢。

简单说来，软件供应商并不是在卖软件，而是在卖从开发实施到后期维护的一整套服务。

这样做的好处是：

1. 对于买服务的企业，可以将重心放到自己企业的核心业务上，不必花过多时间精力去雇佣IT技术人员研发维护系统，实现数字化转型自主可控。

SaaS化服务

2. 软件供应商可以与客户持续不断地进行交付，进行收款，这种盈利模式相对比较稳定。

这是一款提供SaaS化的国产无代码开发平台。

企业将云表平台购买回去，从软件开发到部署上线的全过程中，遇到任何问题，都可以找软件供应商解决。

物贸公司 台账

而软件供应商则会提供细致入微的服务，包括教你怎么开发系统，该如何架构，以及优惠的产品购买方案等等。

到此，以上就是小编对于soa技术mes制造的问题就介绍到这了，希望介绍关于soa技术mes制造的3点解答对大家有用。