机械制造技术应用的认识(智能技术在纺织机械设计制造中的应用和优势)

文案|炎左

编辑|炎左

自动化技术的应用优势

自动化技术有助于机械设备的制造和生产，用计算机技术模拟对传统人工操作烦琐的工作流程进行了改进，研发成本的投入降低，设备的生产周期缩短，机械设计制造水平得到提升，并能对操作进行自行监控，找到问题所在且很快采取相应的措施。

在我国机械制造业中，自动化技术应用广泛并取得良好成效，推动了行业发展，提升了企业竞争力。智能化生产技术已经变成机械制造应用领域的关键技术，借助现代数字化电子计算机的支持，通过建立管理模式革新机器产品设计，使许多传统人工方式生产无法达到的工艺得到落实，同时确保了零部件的精确度和质量。此外，智能化科技还主动响应我国环境保护号召，为机械设备的研发和生产提供了新的思路和方法。

自动化机械技术在数字化计算机技术的支持下，落实安全状况、产品质量及其他信息监测。如果能对职工的在职情况、设备运行情况与实际生产情况的关系等进行监测，就能够对生产管理状态进行全方面的控制，尽量减少因人为操作造成的安全事故，防范安全生产潜在风险。因此，在机械制造企业中，要加强机械设备检验工作，确保其安全、可靠地运行。

在机械设计制造业传统生产操作过程中，有关设备检验人员须经常检验机械生产设备，而设备在运行中很容易发生安全事故，极易给现场检验人员带来生命威胁。为了有效避免机械设备发生安全隐患问题，提高机械制造企业的工作效率与质量，必须加强对其应用效果的重视度，确保能够充分发挥出自动化技术的优势作用。自动化技术确保了设备的运行安全，确保机械制造可以更好地完成生产任务，减少生产事故。

智能技术在制造中的具体应用

在人工智能系统中，模糊推理技术可以模拟人脑的思维过程，它能够更快地分析和处理数据信息，并且能够迅速作出反应，提高决策的准确性和效率。在智能信息处理中应用模糊控制理论，能够提高智能信息处理效率，通过模糊推理技术对信息数据进行分析处理后，能够自动地与学科知识进行融合与转化，保证传输数据准确、可参考。随着计算机技术发展水平的提高，人们已经将模糊数学应用到了各行各业中，并取得了很好的效果。

通过利用模糊推理技术来设计和制造机械设备，不仅可以降低机械生产的成本投入，还能够保证机械设备的运行性能得到有效提升。以人工智能中功能强大的模糊推理技术为基础，对数据进行分析与处理，能够进一步确保机械设计制造的精准性，为机械设计制造质量提升奠定了坚实的基础。

借助模糊推理技术，机械设计制造能够呈现出连续函数表示形式。同时，模糊逻辑还具有很强的灵活性。但在现阶段，模糊推理技术对系统连接稳定性仍有较明显的改进空间，是下一步将人工智能运用到机械设计制造当中的关键研究领域。

虚拟现实技术在某种程度上是“虚拟”和“现实”相结合的产物。虚拟现实技术是机械设计制造过程中的一个重要“工具”角色，其对传统设计理念进行改进和创新，使之更好地满足现代工业发展需求，为企业创造更大的经济效益。

机械工程师在使用三维建模软件绘制完产品后，借助虚拟现实技术中的环境模拟功能，能更加逼真地呈现三维画面。这种情况下，就需要对设计图纸进行处理，使其更加符合虚拟环境，即把三维立体图形变成“仿真”的模型。

通过虚拟现实技术可以更加直观地展示产品各个部位的运动情况与受力情况。在产品研发流程中，采用虚拟现实样品通过试模分析，能够更快地找出主要问题并采取相应措施解决。因此，许多制造企业通过利用虚拟现实技术开展多次仿真模拟测试，以获得更加准确、可靠的产品设计方案，并通过测试结果不断优化和调整，以达到更高的效率和质量，然后制作模具。

这种方式不仅保证了产品品质，还提高了模具设计效率，缩短了模具设计时间，从而加快了产品上市速度，提升了客户满意度。模具的精准性与科学性为进一步保证产品质量提供了依据。

故障诊断”是一门拥有悠久发展历史的学科，它提供了一系列典型故障案例库和故障类型推理库，为机械设计制造领域提供了一种有效的解决方案，具有巨大的应用潜力。目前，故障诊断技术已经广泛应用于机械制造行业当中，并取得了一定成效。比如工程人员可以利用故障诊断技术对设计方案的合理性和可行性进行检验和评判，由此找出设计上的问题所在，并有针对性地提出解决办法。

自动化技术的发展趋势

随着科技的发展，机械制造行业正在不断提升产品质量，科技工作者必须重视机械制造及自动化技术的研究和开发，以适应当今社会的需求。机械制造行业的产品结构变得越来越复杂，可以通过多学科耦合的方式，使得今后机械设计制造及自动化技术发展中对于人工的要求与依赖程度降低，借助计算机网络技术，增强产品功能模拟效果，不断更迭，对已有设计技术进行革新，使产品功能得以不断地充实与提高。

在智能制造时代的大环境中，机械设计主要采用智能化的手段。产品的设计、制造与自动化技术有着非常紧密的联系，因此，在今后的发展过程中有必要加强对于产品数据采集和分享的重视。

为了更好地发挥出智能化设计理念的优势作用，需要加大对其研究力度。一方面通过智能系统准确识别产品设计方法的合理性，另一方面将智能系统运用于机械制造领域，实现对设备运行情况的监测与控制。

分析和仿真产品在制造过程中所产生的各种数据，组建资源共享平台，通过智能化的识别，机械制造控制系统可以直接存储、设计、生产有关资料，还可以按照生产批次规格需求对操作状态进行分析。此外，在智能化系统中将各种信息集成起来，并以可视化方式呈现，方便人们了解到当前生产情况、设备使用状况等内容。

另外，基于人工智能的机械自动化系统可以有效提高工作效率，降低人工成本，提升企业利润。借助机电控制模块来分析产品的品质，也可以对收集到的资料进行分析，对机器的运行速度、生产状态进行全面的考察，并能够通过对机械设计和制造加工过程进行仿真，对操作状态作出准确的判断。

产业集群协同制造通常还应用信息化、网络化技术。通过构建基于云计算的产业集群协同平台，可以有效地提高企业间的协作效率，实现供应链上各环节之间的资源共享，从而降低物流成本、交易成本和管理成本。不同于产业链上的协同制造，产业集群的协同网络往往存在政府、科研机构、中介机构等参与，但是产业集群各部门并不只是单纯地理邻近，还包括各个部门互相配合推动效益的提高，能够合理地使用对应资源信息，减少生产生活的人、物等消耗。

在产业集群内建立一个完善的协同网络平台是必要且可行的，其目的在于整合各个行业之间的生产要素，形成一种整体优势。纵观协同平台运行情况，往往与外界信息相伴而来。这些信息不仅能提高整体系统效率，还可以帮助各个参与单位作出决策。

纵观产业集群的发展，政府向该平台提供了相关政策信息，督促平台满足政策有关要求。在实际操作中，企业为了规避同行竞争，不愿披露自己的生产加工状况和订单状况，使得生产协同很难顺利开展，每个企业的经济效益都很难提高，造成巨大的资源浪费。

同时，市场环境瞬息万变，企业对市场需求无法作出准确判断，导致企业之间缺乏必要的协作机制，从而影响企业自身的生存与发展。为了改善这一状况，政府亦逐步出台了相关政策，建设信息共享平台，这是产业集群协同制造技术发展的一个重要实际情况。