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制造业无人技术,制造业无人技术有哪些

发布时间:2024-07-03 18:38:25 制造技术 0次 作者:装备制造资讯网

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于制造业无人技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍制造业无人技术的解答,让我们一起看看吧。

如何利用人工智能彻底变革制造业?

人工智能对制造最大的革新就是智能化、自动化。甚至以后的无人工厂都是人工智能给制造业带来的革新,当然了,操控还是需要人工的。

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还有大数据是人工智能的重要基础,未来的制造业,工业大数据就是发展的重点。看财经报道,有制造飞机发动机的公司还有别的公司都在自己的产品上安装了数据采集传输装置,以积累产品数据。

有很多公司还成立了专门的大数据部门,有的已经实现为客户服务和产业化了。甚至可以在线解决问题。

应当说新的工业革命就是由以人工智能为代表的信息技术的发展引领的,特别是从互联网到物联网对制造业都是特别大的提升。上面提到的工业大数据就是在物联网的基础上实现的。

人工智能网络的发展也让厂家直通消费者,消费者自主在线设计、一键生产、智慧物流,都是人工智能对制造业的革新。人工智能让大规模定制成为了可能,虽然这还需要时间。

其实对比量子通信,我还是看好量子实物传输技术,如果这能实现那对世界可是一次重大的改变。

而在量子通信和量子实物传输上,也都是需要人工智能的。而量子计算机本身就是人工智能突破的基础,现在从对大脑的研究也发现了量子纠缠,那或许量子计算机的研发就是最接近人脑的人工智能。

应当说,未来社会的发展方方面面都需人工智能。

在当前的时代背景下,利用人工智能技术来变革制造业是产业结构升级的重要内容,同时也是产业互联网的重点内容之一。目前大数据、物联网、人工智能等一系列技术正在逐步落地,目的之一就是促进传统制造业的发展和升级。

利用人工智能技术来促进制造业的变革,可以从以下几个角度出发:

第一:完善人工智能生态建设。人工智能产品与传统行业的结合,一个发展的重点就是人工智能生态的建设。人工智能的生态建设,在技术层面包括物联网建设、大数据平台建设、云计算平台建设以及智能体设计等一系列内容。只有形成了一个比较完备的智能化生态,人工智能产品才能发挥出应有的作用。

第二:完善人才结构。智能化生产需要大量掌握智能化相关知识的人才,所以在产业结构升级的大背景下,人才结构的升级也是一种必然。人才结构的升级一方面会淘汰掉一些岗位,另一方面也会增加一些新的岗位,这个过程就是促使人才升级的过程。所以对于职场人来说,学习并掌握一定的人工智能知识是顺应时代发展的选择。

第三:变革需要循序渐进。产业结构升级一定是一个系统的过程,一定要结合实际情况进行有计划按步骤的发展,一定不能过度追求速度,智能化生产固然重要,但是符合企业的实际情况更重要。企业需要在智能化改造的过程中,不断建立智能化生产的思维模式,员工需要不断掌握新的生产技术,这都需要时间。

随着5G标准的落地,产业互联网的大幕已经拉开,未来传统行业与互联网的结合也会越来越紧密,但是产业互联网发展的过程中依然会遇到大量的行业壁垒,如何打破这些行业壁垒是非常关键的,需要科技人员与产业专家的共同合作。相信,未来产业互联网的发展一定会给传统行业带来新的生机。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

现在流行工业4.0的说法,也就是高端智能制造,更多的智能化机器人将替代人力,未来人工智能发展到一定程度的话。将无所不能,就目前的发展看,先做的是制造设备联网,也就是工业互联网,积累数据,为提高人工智能机器人技能而准备,在我接触的项目中,也看到过很多国内外智能工业企业展览的产品,比如计算机视觉用于识别玻璃板的瑕疵,现在很成熟了,国内精测电子做得很好,另外还有智能切割,识别物体成像,然后自动切割,如国内锐科激光,大族激光等!很明显人工智能正在一点一滴地改变着制造业的发展!

制造业机遇与挑战并存,如何建立企业自身特色的智能制造体系?

制造业一直是各国经济的重要支柱之一,但是,随着技术的发展和市场竞争日益加剧,制造业面临的挑战越发严峻,为了适应市场的变化,制造业企业需要进行智能化改造,从传统的制造业转型为智能制造企业,智能化改造能够帮助企业提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和提高创新能力。想要做智能化改造,需要有专业的技术人才和管理人才支持,然后需要对自身企业做深入调研,评估数据,通过大数据技术来实现数据分析和预测,然后需要对生产流程、供应链管理和客户服务等方面进行优化和改进,当然也可以直接找专业团队帮忙进行改造,更加事半功倍。

我觉得这个要和一企业发展的实际需要结合起来,特别是成本与收益都是需要考虑的问题。

比如,从《参考消息》上看智能制造与企业发展的报道看,某些行业的企业,智能化的改造比用人工贵,这对企业的决策是有影响的。

所以说,从大趋势看,人工智能化的智能制造对工业的影响是非常大的,可是从特定行业再到具体某个企业,那就要具体问题具体分析了。

从现在智能制造的发展看,电子、家电、汽车等行业对智能制造的需求较大,智能制造给这些行业带来的收益也较大。从工业机器人的使用上,也是这些行业较多。从这些行业看,会从制造业中率先走向人工智能化(无人工厂)的生产。特别是工业物联网也会从这些行业的智能制造发展得到发展。

从通用公司的大数据建设看,企业的数据中心是智能制造的核心之所在,特别是对全面人工智能化的企业来说。而这个数据不但是企业工厂里的数据还包括产品(通过传感器)传回来的数据,而这些对企业第一时间发现问题,第一时间甚至通过物联网直接解决问题都带来了好处。

可以说,数据对人工智能是重要的,对企业的智能制造发展也是重要的。

智能制造也为企业在供销存上带来了改变。特别是销售,人工智能化的企业会实现和客户的互动。如可以上客户从网上直观的看到生产过程,客户甚至可以参与自己订制产品的生产过程。这么说,企业的智能制造是可以让客户从选材到制造再到物流,得到从制造产品到使用产品的快乐体验。

可以说,从无人工厂的智能制造来,这是可以实现的。

传统制造业转型实现智能制造是一个具有挑战和机遇并存的过程。面对技术升级、人员转型和数据安全等挑战,企业需要制定清晰的转型目标,进行技术和设备升级,培养人才,加强数据安全保护。同时,智能制造也带来了提高生产效率、数据驱动决策和创新机遇等好处。通过充分把握机遇,采取有效策略和步骤,传统制造业可以成功实现智能制造,赢得市场竞争优势。

深圳华企成长公司创立的初衷是为了更好地帮助中小型制造业进行数字化转型。深圳华企自主研发了一款工业智能机,助力中小型企业快速低成本实现智能化转型升级。华企工业大脑⸺实现智能制造的“工厂手机”,拥有便捷、高效、安全的优势,上电即用、无需机房、工业空调、自由移动;5G工业路由、服务堆叠布署、集成宽窄带网、支持云端运维;工业级防护、数据不出厂、不间断电源、双系统主备。

到此,以上就是小编对于制造业无人技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于制造业无人技术的2点解答对大家有用。