智能制造技术智能机器人调查报告(2022年最重要的6大机器人技术趋势及成功案例分析)

关键词：机器人技术应用；未来生产制造；教育培训；虚拟测试；网络维度安全；

如今,全球工厂中有300万台工业机器人在运行。这是一个新的纪录，这意味着从2015年至2020年，机器人年平均出货量增长13%。纵观整个欧洲，德国以33%的比例在欧洲机器人存量中占有最大份额，位居世界第5位，仅次于中国、日本、韩国和美国。国际机器人联合会(IFR)的数据显示：机器人和自动化行业是当前最具活力和增长最快的行业之一。

在这篇文章中，我们与您一起探讨国际机器人联合会(IFR)提供的2022年机器人技术的主要趋势，并展示这种趋势下一些公司成功的应用案例。

趋势一：全新的应用领域

除了典型的工业制造领域，机器人技术还在不断占领电子商务、服务、物流、建筑和

农业等新领域。根据国际机器人联合会的研究报告，其发展的驱动力是新的消费业态和趋势以及工人和熟练工人的短缺。

实例：桥梁的柔性施工；

德国钢铁建筑公司SIBAUGenthin开发和生产用于火车路线的大型钢桥。巨大的组件的焊接工作目前需要在固定的设备上进行，并且需要占据很大的空间。通过结合无人驾驶运输系统和机器人技术，可以实现对这些组件进行灵活、分散化加工处理。这种不依赖于特定地点的制造方式对建筑行业的重要性将越来越大。

趋势二：易用性

在过去，部署机器人是一项复杂的任务，但新一代机器人在朝着简单易用的方向发展。用户操作界面有一个明显的趋势，允许使用简单的图标驱动编程和机器人的手动引导。机器人公司和一些第三方供应商正在将硬件包与软件捆绑在一起以简化操作。这种趋势可能看起来很简单，但专注于完整生态系统的解决方案通过减少工作量和时间来增加巨大的价值。

实例：无需编程的协同焊接

德国弗劳恩霍夫智能机电一体化研究所为ModerneIndustrietechnikMIT公司开发了一种协作机器人的解决方案，替代以前纯手工的焊接工艺。该过程为部分自动化的，人类和机器人作为一个团队一起工作。员工可以灵活地设置协作机械臂，无需为新的任务编程。

趋势三：教育培训

在机器人和自动化技术领域，我们必须加大对教育的投资，并尽早让下一代熟悉这些基础技能，越来越多的政府、行业协会和公司对此达成了共识。除了内部员工培训，外部教育也在为此做出重要的贡献，以实现数据支持的生产制造这一长期目标。ABB、FANUC、KUKA和YASKAWA等机器人制造商每年在30多个国家和地区开展的机器人课程吸引着10,000到30,000名参与者。

机器人技术正在使工厂工人的工作状况和环境变得更好。越来越多的人希望在一个现代化的环境中工作。机器人技术的培训机会对公司和员工来说是一个双赢的战略：枯燥、肮脏和危险的任务可以自动化，同时员工学习到了未来工业工作场景的关键技能，并在整个职业生涯中增加了他们的收入。

趋势四：面向未来的生产制造

当国际机器人联合会在2月初发布其机器人技术趋势时，尚未考虑到俄乌战争的破坏性影响。但贸易紧张局势和新冠疫情正在推动制造业重新贴近客户。供应链问题导致公司考虑将自动化作为解决方案发展近岸业务。越来越多的公司在机器人和自动化方面进行投入，使他们的生产制造更贴近客户，变得更加灵活。

实例：在自己的工厂制造备件

在今年的汉诺威工业博览会上，德国设备制造商杜斯波尔首次展示了实现复杂材料的自动化加工。基于人工智能的研磨系统比传统方法快40%，这意味着，公司可以自己生产用于包装窗框的重要工具，这个解决方案在这里展示了自动化的优势：公司自己生产工具，减少对外部供应链的依赖，而且可以减少或完全避免后勤费用。

趋势五：智能数据分析

从2022年开始，国际机器人联合会认为数据将成为未来制造业的关键推动力。未来，机器人系统将记录生产和过程数据，对其进行分析并在此基础上进行自主决策：它们纠正自己的位置、识别错误或自我维护。

实例：虚拟生产-验收测试

德国高端工业搅拌机，搅拌机和烘干机的领先设计和制造商amixonGmbH开发了一种虚拟生产验收测试解决方案。每个单独制造的混合装置在交货前都经过精确的尺寸检查。通常这是在Ostwestfalen-Lippe的现场完成的。现在数字测量仪器可以进行虚拟检查。为此，机器人携带的测量头带有3D组件测量并执行全自动偏差分析。客户亲自查看和检查他们的产品——即使他们不在现场。这尤其为amixonGmbH的国际客户节省了漫长的旅程。

趋势六：网络维度

未来的机器人是高度网络化的技术系统。工业交流已经可以发生在不同地点和不同参与者之

间。当我们谈论机器人应用程序的安全性时，我们必须同时关注功能安全（安全）和信息

安全（安保）——例如，在开发过程开始时就进行集成的安全和安全风险分析。特别是在

网格和工厂建设和自动化技术领域，在产品开发中将这两种能力更多地结合起来非常重

要。

实例：思考机器人技术中的功能安全与信息安全

FraunhoferIEM的一项调查显示：许多公司在其产品开发中对安全性的关注仍然太少。一个结构性的方法结合有效的软件工具可以帮助企业识别功能安全与信息安全之间的冲突和协同。FraunhoferIEM将机器人专业知识与IT安全团队的专业知识相结合。目前正在开展一项研究项目，该项目旨在综合考虑开发中的功能安全性和信息保障性的方法，并设计相应的工具。