智能制造技术课程目标设计(智能制造数字化智能工厂MES建设与实施综合解决方案（PPT）)

来源公众号：优享智库

数字化智能工厂MES项目建设目标

操作层：

?操作简单、快捷，不影响现有工作；

?不需要录入大量数据，数据尽量以下拉、扫描等形式输入；

?借助系统的帮助，可以提高工作效率（如防呆）；

?与报工信息化系统能实现集成；

管理层：

?无纸化生产，自动生成统计分析所需要的数据；

?可监控生产过程中的计划执行、产品品质、设备运行、物料使用等情况，在出现异常时，及时预警；

?作业人员、生产设备的绩效管理；

?生产品质能够追溯，可追溯出质量问题产生的原因；

决策层：

?可支撑企业现有组织架构及未来扩张的需要；

?生产过程可监控，实现透明工厂；

?为企业决策提供数据支持；

?提高企业管理效率及生产效率、提高生产质量，实现企业效益提升；

系统运维：

?系统运行稳定，在大数据下实现高可用；

?保证数据安全，完整；

?系统出现故障时，可快速恢复；

?完善的权限控制及日志机制；

?系统运行效率高，页面响应速度快；

?可自定义一部分业务流程及报表；

建设目标

智能制造的数字化工厂

在工厂研发生产一件新产品，它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富，实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行，是基于这些数据基础，PLM（产品全生命周期管理系统）、NX（全三维参数字化设计和分析）、ERP(人财务）、MES（制造执行系统）、TIA（全集成自动化）及WMS供应链管理，全部实现了无缝的信息互联，造就出了一幅透明的数字化工厂的画面。

智能制造数字工厂模式

智能制造数字工厂

智能制造数字工厂

智能制造工厂KPI指标

智能制造工厂KPI指标

智能制造的整体规划

智能制造的整体规划

生产管理

业务蓝图：建立生产追溯与监控体系

生产管理

设备管理

业务蓝图：建立设备运维闭环管理系统

设备管理

质量管理

业务蓝图：建立从事后补救到事前预防的质量管理体系

质量管理

系统集成

系统集成