ai制造业技术，ai 制造业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai制造业技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍ai制造业技术的解答，让我们一起看看吧。

现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

人工智能和流水线先进，但是一定要保护目前存量人口就业，约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位，科技可以继续研发，但是设计反人类的推广要慎重，就像用核武器结束战争一样慎重

据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。

在制造业的具体应用已经有数不胜数，

1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化

2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测

3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等

下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。

温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。

工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业可能变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段采集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。

人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域，据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下

1.设备健康管理：目前阿里、百度、明略数据正在做：

2.3D分拣机器人：这个比较多，cobot、mech mind，基本做机器人的厂家都会涉猎这项。

3.智能质检：阿丘科技、图麟科技

4.参数性能优化：阿里和百度正在做

机器学习如何改变制造业？

目前在全球制造业产业链的很多环节都应用了人工智能技术。

比如在生产制造环节，人工智能可以运用于机器视觉检测系统，逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别产品材质的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。

再比如在供应链环节，机器学习模型可以整合不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现企业利润的最大化。

机器制造才能改变传统的行业制造，没有高精度机器制造，根本无法加工出高精度的产品；以机床来说，德国，日本早我们国家很多年，大多的精密制造都在他们那边，虽然我们国家也有但是差距还是很大，想要缩短这段差距我们还需要很长的路要走！

基于AI的制造业会降低对人工数量的依赖，实现无人工厂。最理想的生产环境是稳定的无人环境，人工介入越少，对于流程化的生产来说，引入的误差就越小，产品的质量就更有可能得到保证。当然前提是生产流程中的所有变量都确实可控，毕竟算法不够灵活，不能够处理所有可能发生的情况。

而且未来5G场景下的低延时工业物联网部署，会进一步加快AI部署和无人工厂的建设流程，体系成熟之后，以后的制造业对人力资源的需求会大大减少，可能会明显改善现在制造业的格局。

到此，以上就是小编对于ai制造业技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai制造业技术的2点解答对大家有用。