智能制造业技术，智能制造业技术应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能制造业技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智能制造业技术的解答，让我们一起看看吧。

什么样的叫低端制造业，什么样的叫高端智能制造业？

高端制造业是与低端制造业相对应的说法，是工业化发展的高级阶段，是具有高技术含量和高附加值的产业。高端制造业则是工业化后期和后工业化的产物。高端制造业的显著特征是高技术、高附加值、低污染、低排放，具有较强的竞争优势。

那么与之相对，低端制造业便是工业化初期的产物，是具有低技术含量、低附加值、高能耗、高污染、高排放的产业。

在国家供给侧改革政策下，对于去除过剩产能，降低高能耗，高污染的行业进行整改，对行业进行产业升级。

工业互联网与5G将大大推进制造业的改革创新，制造业都在向智能化、绿色化、信息化方向发展，中国制造业也要跟上这个步伐。随着人口红利的消失，中国制造业不能再继续走劳动密集型的道路。

面对第四次工业革命的浪潮，全球制造业正经受着前所未有的冲击、调整和变革。各工业发达国家纷纷制订国家战略，以求在即将到来的变革中取得主动权。美国于2011年颁布了先进制造伙伴计划，以“确保美国在先进制造业中的领导地位”，随后又提出了再工业化和制造业回归的口号。德国提出《德国2020高技术战略》，英国制订了“英国工业2050战略”，日本相继提出物联网和机器人战略，法国起草了《未来产业》规划，韩国则有“未来增长动力计划”，等等，都是为了促进本国制造业适应未来、赢得发展。从制造业发展水平来看，美国综合实力遥遥领先，属于第一方阵；德国、日本紧随其后，属于第二方阵；中国、韩国、法国、英国处于第三方阵。

总体来说，中国制造业虽然规模和总量在世界名列第一，但中国制造业在效益、效率、质量、产业结构、持续发展、资源消耗等方面与工业发达国家差距较大。中国制造业必须从规模、速度的发展轨道转向质量、效益的发展轨道，从高速度发展转向高质量发展，才能在第四次工业革命中形成持续发展的能力。今年民营企业成为我国第一大外贸主题，制造业保持蓬勃动力，高附加值，高端产品出口增长迅速。

低端制造业和高端制造业可以用切肉丝来做比。

拿来一块肉想要切成肉丝很容易，用刀来回在砧板上切推拉就可以完成，但一般比较粗糙，长短不一，薄厚不同，粗细不等。

要想获得更好的成品，就需要更好的刀工，还需要把肉冻一会稍硬再切，砧板也要平整无缺适合切肉丝。

刀具本身也要硬度，强度和锋利度全部提高，在这个提高的过程就诞生了高端制造业。低端制造业渐渐被升级的技术与工具所取代，但是人力成本和工具成本一定是增加的，这也带来了更高的利润，但就切肉丝这个简单高端制造业瓶颈会很快到来，手工就会被更加智能自动化的机器取代，就这样一代一代的相对高端制造业淘汰低端制造业。

以上就说明了一个问题，低端制造业是很粗糙的，高端智能制造业是高精度，并具有具有传感器进行反馈独立处理的功能。在It行业高端制造就是更小的领先业界的晶体管集成电路制造智能自动化，在机械行业就是精确度更高的和功能可加工角度更多，需要的工序更少的设备，可以自动侦测并调整加工步骤。这些就是高端制造相对于普通电子元件与普通低端设备的区别。

俗话说“无工不富，无农不稳，无商不活”，一个国家只有有了各行各业的高端制造业，才算的上是真正强大的国家，才会真正富强起来。

容易有的误区：传统制造业都是低端制造，如服装。答案是否定的！
1.有没有充分有效的利用资源，高效创新集约得使用社会资源；
2.能不能可持续发展，符合最新的发展趋势，有没有做到智能化、网络化、可追溯的制造生产管理。

低端和高端制造业的区别，往往体现在产品附加值上，如汽车、医药、机械制造、半导体等等，拥有高端制造业的国家掌握着产品设计研发以及专利，但为了持续保持自己的优势，需要投入大量的研发费用，而且这些优势也是靠许多年不断积累起来的，并非一朝一夕的事。

另外美国很多顶级科技公司把这方面玩得炉火纯青，只研发，掌握核心技术和专利，不断收购同行业具有专利和技术的公司，最后通过资源整合，代工生产出高附加值的产品，苹果、谷歌这样的公司。

当人工智能遇到制造业，将擦出怎样的火花？

生产设备是物理世界的代表之一，而像人工智能、传感器技术则是数字世界里的两个代表。人工智能遇到制造业，将会擦出什么样的火花？简单点说即是，包括人工智能在内的新技术会对制造业的生产流程、模式，以及供应链体系等生产运行过程产生非常大的影响。

首先，当人工智能被人们应用于制造行业中，则机器设备肯定会抢走一部分工人的工作岗位，以利于工厂实现高效的智能化生产。并且，人工智能在被人们应用于制造行业中的各环节时，还可以彻底解决本国人口老龄化、人力成本不断上升等所谓的“用工荒”问题。其次，当人们把人工智能应用于制造行业中时，其实也是在提升个人的劳动技能和工作效率。经过工厂再培训后的员工，可以承担并完成更高级的设计、编程、设备系统维护等工作，甚至还可以从事创造性的工作。再有，人工智能和制造行业不断融合，不但有助于工厂加速开发新产品，制造业原有的生产流程亦会发生颠覆式的改变。人工智能程序不但可以自动完成生产任务，还可帮助工厂实现全新的业务流程。

而根据某些业者的观点，在当前，人工智能可能在制造业中的四个领域被人们所用。第一，工厂利用人工智能建立自动化视觉检查系统。在制造业中，很多环节都要通过视觉检查，而人工智能设备对样品、产品等进行视觉检查的能力在逐步提高。第二，工厂利用人工智能调节和改进生产过程中的参数，对正在运行的设备进行参数设置，从而优化生产过程。第三，工厂借助人工智能可以提高新产品的设计与生产效率。因为工厂在设计或者生产新产品的过程，本身也是一个迭代的过程，人工智能恰恰可以缩短这个过程。第四，工厂依靠人工智能可以更快速、准确地找出产品质量问题的来源。工厂在制造产品的过程中，必然涉及到一系列环环相扣的步骤。如果产品最终不达标，工厂有时候也很难确定问题的来源。而工厂运用人工智能、数据科学和数据分析，可以自动识别生产过程中存在问题的步骤。

当然，传统制造工厂向人工智能转型，还是面临很多且很大的困难的。比如，人工智能技术本身过于复杂，人工智能人才在行业中本身就相对供应不足。纵然是有制造企业想要拥抱人工智能，但却苦于找不到足够的且合适的人工作智能人才，或者没有相应的人才储备。又比如，对制造企业而言，人工智能战略专家的重要性绝不亚于人工智能技术专家。甚至可以这样说，在行业中，人工智能战略专家比起人工智能技术专家中更加难找。况且，任何一家制造企业，尤其大型制造企业打算要转型，绝对是牵一发而动全身的过程，轻易不可犯下致命的错误。再比如，制造工厂可以通过人工智能的自适应制造、自动质量控制、预防性维护等技术方案应对挑战。有些技术虽然已被工厂采用，但仍未到广泛的程度，究其原因之一便是技术本身就很复杂。

到此，以上就是小编对于智能制造业技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能制造业技术的2点解答对大家有用。