智能制造技术的发展与思考(千字解析，智能制造现状与发展趋势)

智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如物联网、大数据、云计算、人工智能等。

国内智能制造现状

当前，我国已具备发展智能制造的基础与条件：

我国已经取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约我国产业发展的部分智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成。

我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已经达到54%，生产线上数控装备比重已经达到30%。

智能制造业产业链图谱｜图源：五度易链

智能制造的特征

智能制造大体具有四大特征：以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，和以网通互联为支撑。

德勤公司(DeloitteLLP)的副总裁兼美国工业产品和建筑领域负责人PaulWellener对智能制造给出了更加通俗的解释：从工厂车间到企业业务的方方面面，对所有的制造活动广泛地实施数字化的制造模式便是智能制造。这包括产品设计、供应链、生产、分销和销售。

为什么实施智能制造？

传统制造业在生产管理中存在着诸多问题，已经严重阻碍企业的发展扩张，甚至威胁到生存：

1、库存管理不当

对于制造业企业，经常会有加单、改单和消单的情况发生，这对库存管理提出了很高的要求。库存管理不当不仅会造成人力物力的巨大浪费，还可能会导致客户信誉损失。

2、信息化程度低

如车间的领料单和生产工单等仍然采用纸质材料，找领导签字审批需要花费很多时间，申请审批非常繁琐，严重影响了大家的工作效率。

3、管理流程混乱

传统制造业企业内部管理流程比较混乱，不同部门间以及同一个部门内的沟通交流主要是口头交流和微信交流，事情的沟通交流成本较高，并且很容易导致一些内容在传达时出错。

智能制造为解决这些积弊提供了行之有效的解决方案。通过新一代信息技术的赋能，将库存、生产、设计、销售等各个环节打通，减少走流程带来的损耗，实现业务自动流转，信息全局掌握，及时灵活调整生产制造，提升企业效率、竞争力。

智能制造存在的问题

近几年，许多制造企业都已经在积极拥抱智能制造。为此，他们也做了许多尝试，比如组建IT团队研发软件；直接购买对标场景的SaaS产品等。但在具体的实践过程中，企业主们发现了各种痛点问题：

缺少统一技术底座，适用中长尾专业化、差异化、深度产业化场景；成品软件灵活性低，让业务适应系统，制约业务创新，局限企业发展；IT人才难召集，专业IT人才更倾向于进入互联网公司，留在传统行业做数字化交付的IT人才较少；投入成本高，前期需要投入大量资金、技术、人才，后期需要不断维护、管理既有的软件系统如同一个个孤岛，无法互联互通，迁移的成本和难度都太大

这些切切实实存在的问题，不仅让正在实施智能制造转型的企业信心动摇，也让正在观望考虑的企业打起了退堂鼓。

向智能制造转型是一种战略，也是一种必然趋势，不管是大、中、小企业都必须面对这一事实，这是一条困难但正确的道路。

种种难点痛点集中之下，“无代码“也应运而生。

有人说：“并不是每个人都有需求或者能力去从头学代码，但每个人都有迫切参与数字化时代的需求。”

借助轻流无代码，企业可以在短时间内快速全方位完成销售、采购、库存、生产、质量、模具、设备、精益、产品、财务等业务信息化、解决上述难题，可以让企业的转型之路走得更为轻松。

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