智能制造网络融合技术，智能制造网络融合技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能制造网络融合技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智能制造网络融合技术的解答，让我们一起看看吧。

俩化融合，智能制造，工业互联网大背景下，数据管理的意义是什么？如何展开？

“互联网＋”下的数据，最显著的特点是“大”，海量数据，无法无天。咱们每个人每天使用手机、IPAD、电脑、城市服务（小区、公共交通、银行、监控等）会产生成千数万的数据，通过技术手段汇集到海量数据大洋中，将全社会、区域、行业、职业、各年龄段、男女等既可汇集也可分类分析，将总量、均量、趋势、离散形势、个性特点、共性特点、习惯等更高级更细化的指标以数据表现出来。离我们最近的是股票分析，但是股票数据分析对大黑马个股来说完全与分析背离（所以好多人亏本了），是典型的失败案例。因此，工业信息化和工业化融合，如何开展和利用大数据分析是一个非常复杂的过程，不能简单、粗暴的利用大数据，个性与共性的取舍，大数据指导实践，任重道远。

不久的未来人工智能普及，劳动力被人工智能取代，未来该怎样在这样一个时代趋势下融合？

这会是一个循序渐进的过程。会在你刚刚感觉到，慢慢的就融入了。没必要担忧。😘😜😛😇不会出现，人工智能一天就把所有的都替代了。人们没有工作。在家都饿死了的情况是不会出现的。😇😛😜😘

劳动力是否会完全被取代？答案是否定的，目前机器在大规模生产中占据着绝对的优势，但是并非所有行业都已经完成了大规模生产，也并非所有行业都完成了工业化生产。因此不需要担心被取代，但是之后，随着低端手工业被越来越多的取代，人们需要充分发挥所学的知识和创造力来实现自己的价值，依靠机械劳动实现的价值会越来越低

人工智能几乎可以做所有实体制造业工作，但还不能做创造、发明和相当多的设计工作。对社会管理等事务性工作也不能做。对绝大部分医疗性质的工作也不能做。对第三产业的工作还不能“插足”。

所以说，未来人工智能主要是对低端人群的就业产生巨大冲击，这是必然趋势。这实际上也促使人类整体科学素质的提高，把人类向高端赶，那些不好好学习、不求上进的人，只能遭淘汰、饿肚子。像那些小小年纪不好好学习，每天追着各种“星屁股”的人，长大了只能讨吃要饭。当然，你可能说，我每天练歌当歌星，天天跑步、锻炼当体育明星，每天耍嘴皮子当影星或笑星，不过这些职业可能要不了多少人，而且只能是一流的几个才收入高，二、三流可能收入高不了。

人工智能如果不是建立在量子逻辑基础之上，将永远不会逼近人类的智能，永远只能做低端的制造业工作，绝大多数创造、发明性质工作都不可能做。

未来社会自然存在一个资本阶层，一个掌握资本的人群。他们靠资本的运作而活着。这个阶层是食利人群，“吃资本剩余价值”而活着。而且，这个阶层在人工智能的“驱赶”下，人数将非常庞大！因为，人类很大一部分就是“传宗接代机器”、“基因标本存储库”，只能靠“吃资本剩余价值”生活。

如果你“身无长物”，你又三十不学艺了，你最后储备点“资本”，准备“食利”吧，“食利技术”可以慢慢学着，说不定还相当不错呢！

要讲未来人工智能普及，首先得益应是重活，脏活，及重大活，现在眼见的修路挖山用的钩机，就减轻了.人的劳动力，以前修一条路，就动用了人海战朮，肩挑人挖工时长，工作辛苦。现今用上智能工具，就实现了多快好省，缩短工时，减人，减轻人的劳动强度。至于人多了怎办，轮换也好啊，这样，人的生活就能得到提高，生活就会更好!

到此，以上就是小编对于智能制造网络融合技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能制造网络融合技术的2点解答对大家有用。