汽车制造未来新技术，汽车制造未来新技术有哪些
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车制造未来新技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍汽车制造未来新技术的解答，让我们一起看看吧。
国产汽车的发动机能自己制造吗？
汽车发动机都发展上百年了，机械部分根本不存在什么高精尖的技术，学过机械设计的都能设计出来，国人总拿国产发动机说事儿，其实有几个是真正懂机械设计制造的，国产发动机本体部分都是自行研发制造的。发动机最难的是电控部分，目前国产发动机都是由博世等公司来配套，这部分是最难攻克的，喷得喷到正地方！
国产汽车的发动机能自己制造吗？
不说我们国产汽车的发动机研发能力，单说国产汽车制造发动机的能力，可以说目前国内的一线国产厂商都有制造的能力，不吹不黑，就小编自己了解的情况分下一下：
一般来说，发动机制造分为两大块，机加和装配两部分，其中难点是机加这一部分，机加主要是对发动机的三大件：缸体、缸盖、曲轴进行高精度加工，这其中最难的就是在拥有产能的同时保证三大件的精度。
目前来说，国外的主流的数控机床厂商都可以提供高精度的加工中心以保证发动机三大件加工过程的稳定性，只要舍得投钱买买买，然后再对工艺进行持续优化，这一部分是没啥大问题的。
再说到发动机的装配，这一部分，其实就能类似于汽车整车工厂的装配车间，以发动机三大件为基础，将所有的零部件组装，这个实现的难度相比较三大件的加工要低不少。
说到发动机工厂，目前国内的很多国产汽车厂商都已经有自己的发动机制造工厂了，所以说国产汽车的发动机是能自己制造的。 现在国内的汽车市场竞争激烈，拥有自己的发动机工厂，不仅可以降低生产成本，提高竞争力，对企业的长远发展也是利大于弊。
完全可以。
很多年前很多大品牌就有了自己的发动机了。而且，制造发动机其实并不难，并不是说我就可以制造，而是各大国产品牌会很容易生产。但难在以下一些方面:
1.要避免知识产权问题，有些发动机的构造是有知识产权的，虽然这款发动机大家都可以买到，也可以拆开学习，但是，却不能上市，不会得到法律保护。而如果不抄袭这些先进技术，那就要自己研发，会花大量时间和金钱还不一定弄得比人家好。如果只是抄袭别人已经过了知识产权保护期的产品，那拿出来马上就要过时，很快就要淘汰，所以意义也不是很大，还不如直接购买。
2.国产品牌很容易就能制造发动机，其实原理非常简单，但是，重在先进的关键技术，毕竟现在发动机不是能用就行了，还要考虑省油，耐用等各个方面。
3.制造发动机还要考虑各种零配件的整合能力，以及跟自己车型，品牌的衔接问题。别人的发动机制造量很大，所以成本相对更低，而目前国内自己生产的发动机也只有自己品牌才用，说不定自己生产更落后的发动机比别人更先进的发动机成本还高，相当于批发和零售的感觉。
不过，现在国产很多大品牌都有自己的发动机了，比如长安的蓝鲸动力就不错。
你问这个问题我不知道是因为你对自主阵营车企现状表示关心还是你对汽车这个行业的兴趣使然。既然你问我，那我就说说在我所认知的范围内我的答案吧。
据我所知，目前能自己生产发动机的自主品牌车企有以下这些:奇瑞汽车、长安、长城、吉利、广汽传祺等，某些2.0及以下排量的发动机基本上都能够自己生产而不再外购了。尤其是奇瑞汽车是比较早开始自行研发发动机的，所以相对就更早实现发动机自给自足。至于性能的的优越性与合资品牌相比还是有差距的。这有什么奇怪呢？谁不知道我们起步晚了那么多！
未来几年，科技领域会有哪些重大突破？将会为哪些行业带来新机遇？
未来几年，科技领域在很多方面都会有些重大突破，简单梳理一下：
（1）人工智能技术从感知智能向认知智能演化，使人工智能感知与表达真实世界的能力更加强大。随着国家“智能+”战略的持续推进，在智慧城市、智慧汽车、智慧医院、智慧超市、智慧金融、智慧教育、智慧工业、智慧农业、智慧娱乐、智慧表达等多个领域都会有重大应用项目落地；
（2）量子计算的应用。量子计算技术的引入将增强对量子芯片和量子计算机的研发力度。未来量子计算机的普及应用将进一步增强算力和容错能力，解决很多科学领域复杂和难以解决的问题，例如人工大脑的研究将取得突破。
（3）规模化的区块链应用将落地。区块链服务会进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专业的区块链的云端链和算法芯片会加快开发，更容易快速构建大规模区块链技术应用场景，使得跨行业跨生态的多维技术协作成为可能。未来区块链技术在金融、电商、工业、农业、教育、征信、安防等诸多领域都有广泛的应用。
（4）工业互联网与物联网技术的融合发展。随着5G、物联网、边缘计算、云计算技术与设备的不断研发，将迅速推动工业物联网的超级融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能融合，使得工业生产和制造业上进行更高效地大规模规划和协作变为可能，提升工厂的生产效率和盈利能力。
（5）机器设备之间大规模协作。随着5G等通信技术、智能技术、智能芯片、智能设备大量研发与应用，移动设备之间群智感知能力越来越强，多设备智能协作完成共同任务变为可能。未来在智慧汽车、智慧交通、智慧商务等领域将会有广泛的应用。
当然，在基因计算、生物计算等其它科技领域还有一些突破，人类将进入科技发展的第五次新浪潮，未来可期。大家可以关注这些新技术的最新研究与应用进展。#科技# #人工智能# #区块链# #量子计算# #工业物联网# #5G#
物联网
未来几年科技领域很难发生重大突破，都将是对现有研究的一个改进，AI,人工智能，大数据，5G6G,量子计算，都会有进步，对社会的各个方面都有影响。对围绕着建设智慧城市这类行业影响最大。很期待，我们人类越来越接近于神了。
目前是一个高速发展的时代，尤其是以电动车为代表的“第三代消费电子革命”（这是我个人自创的说法，学术界目前还没有，媒体也没有）。我认为“第三代消费电子革命”是继“2000年至2010年PC 普及”和“2010年至2020年智能手机普及”后的第三个电子消费领域的一个产品普及区间。
就时间点来看，产品本身只是一个载体，它后期的东西才是更令人期待的。比如说手机时代本身的载体是手机，但假若你没有手机这个载体，就不会有现在的抖音、不会有现在的拼多多，也不会有在线支付、移动支付。
电动车它本身也是一个载体，它为什么跟油动车有本质上的区别呢？是因为只有电动车才能承载这种自动驾驶的精准控制。油动车本质上是机械能，它没有办法做到这么精准的控制。在实现精准控制之后，它就会实现汽车的智能化，大家也就能在车里腾出更多的精力，也就意味着在车里能做的事情会变多，它会给汽车更多的想象空间，随之带来交通方式和出行方式的改变。
另外，电动车本身也会带来一些科技的改变，比如说操作系统的算力提升、自动驾驶、以及自动驾驶周边的软件生态；硬件生态方面除了会影响供应链，还会涉及充电桩的普及。充电桩跟加油不一样，你加完油以后就可以走了，但电动车充电基本上需要半个小时，所以会给商场等相关充电场景带来革命性的变化，由此带来新的商业模式，这是可以期待的。
对几乎所有人来说，预测未来真的是开局嘛都没有，剩下的全靠猜。鄙人才疏学浅，今天也来猜测一下。猜测未来首先要回顾过去，五年后的模样我们可以对比现在和五年前。
科技行业的基石是芯片，我想在预测前首先要探讨摩尔定律是否失效。2015年台积电最先进的制程是16nm（0.282亿/平方毫米），今年他们已经升级到了5nm（1.71亿/平方毫米），五年来晶体管密度提升了500%。2015年牙膏厂14nm制程的晶体管密度是0.435亿/平方毫米，去年量产的10nm制程晶体管密度是1亿/平方毫米，四年来提升了132%，考虑到明年7nm就会商用，它们的晶体管密度六年来提升了456%。
说这么多无非是为了证明，摩尔定律在未来五年内仍然是有效的，随着GAA等新技术的加持，3nm、2nm甚至1.5nm制程都会按时出现。
既然增长的源动力还在，我有以下预测：
- 手机soc的性能仍然会按照每年30%左右的速度提升（制程提升+架构优化的双重动力）
- AMD和英特尔的CPU大战会持续数年，并成为常态（肯定的，不需要解释）
- ARM仍然不会在服务器芯片市场有所作为（功耗与成本）
- GPU市场的竞争将变得激烈，而不是现在的红绿大战（英特尔、华为等企业会积极进军这一领域）
- AI芯片的平均性能会以每年300%的速度提升
- 类似谷歌眼镜的智能穿戴设备将会重现，并改变可穿戴设备市场。
- 3D封装技术将会助力AI的腾飞
制程仍然按照摩尔定律，那么相应的上层建筑也会以较快的速度发展。十年前我们无论如何也想不到今天居然能够使用到如此大规模的云服务，也无法想象百兆宽带会在短短几年内实现普及。
- 云服务会应用在更多的领域
- Aiot领域会有爆炸式增长，可能诞生寡头级别的企业
- 5G会实现真正的工业互联网
- 区块链的广泛应用将改变互联网的价值体系
- 现有社交巨头或被颠覆（5G的个人应用领域还未被发现，这是潜在的巨大商机）
在新技术的探索上，我也看到了很多神奇的操作，这些探索将会变成现实：
- 量子计算将会得到小规模的商用（英特尔、谷歌和IBM正在努力，其中英特尔已经把量子计算运用到一些数据中心里）
- 真正的无线充电会出现（甲骨文有一项专利，可以用4G信号给手机充电）
- 隔空操作和可触控投影将具备大规模量产的可能（前者曾经出现在Lumia迈凯伦和谷歌模块化手机上，后者已经被索尼实现）
- 可折叠设备将会成为中高端的主流
- 电池技术的变革或会出现。
到此，以上就是小编对于汽车制造未来新技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于汽车制造未来新技术的2点解答对大家有用。