机械制造技术学生实验心得(非标机械制造车间4类问题导致质量失控，且看这款生产管理软件)

为了解决复杂产品非标机械制造过程中质量数据分散、质量问题跟踪困难、缺乏完善的质量管理模式等问题，对非标机械制造车间的制造质量管理模式进行了研究。飞鱼跟单非标生产管理软件通过分析非标机械制造车间的质量控制业务流程和质量数据链，明确了车间质量管理的痛点和难点；提出了非标机械制造车间的质量集成控制框架，建立了多过程质量传递模型。通过员工微信小程序与车间飞鱼跟单MES系统的集成，实现了车间内多个工序质量数据的在线采集和实时分析，为加工方法和加工参数的调整提供反馈，实现了对车间制造过程的质量控制。通过开发的飞鱼跟单软件系统的工程应用，解决了质量追溯问题，为企业实现产品质量数据的数字化、信息化和网络化管理奠定了基础，对生产企业的质量控制业务形成了有力支撑。

非标机械制造车间

1、非标机械制造车间质量管控现状分析

非标机械制造车间的突出特点是多品种、小批量的生产模式。生产过程是由不同部件的并行或串行处理子过程组成的复杂过程。产品结构复杂，生产周期长，生产过程中存在诸多不确定因素。因此，生产的质量管理更加复杂。非标机械制造车间的质量控制问题总结如下。

1.1.加工流程多，质量数据分散。

由于复杂产品的制造过程涉及旋压、精车削、精密铸造、注塑、焊接、热处理、延伸、机械加工和电气装配，因此质量信息在产品生产阶段以不同的形式出现，分散在零件加工、部件装配、产品装配和其他阶段，制造质量数据以分散的方式存储，数据孤岛严重。

1.2.检验依赖手工作业，工作效率低。

目前，大多数非标机械制造车间存在生产自动化水平低、制造过程非标机械、人工交互多、数据采集设备和传感器不足、缺乏整个生产过程中质量数据的采集手段、依赖人工操作检测仪器完成等问题，因此，工作效率和准确性容易受到人为因素的影响。

1.3.纸质电子质量数据并存，数据难以利用。

生产现场制造质量数据的记录方法并不统一，纸质和电子质量数据并存。纸张质量记录的结构化程度较低，不利于数据的识别、提取和利用。目前，企业每年都有大量的纸质记录需要归档。这些孤立的数据被提取、处理和集成，以形成关键和重要部件的一组制造质量数据。这不仅给一线人员带来极大不便，还可能导致数据丢失、重复汇总、更新不准确。

1.4.质量数据传递不及时，难以实时监控。

产品的制造过程是信息传递的过程。由于车间制造质量数据的纸质记录和分散存储，质量信息无法及时准确地传递到车间工艺和管理部门，这极大地影响了管理决策的科学性。

飞鱼跟单非标生产管理软件

2、非标机械制造车间质量集成管控框架

非标机械制造车间的质量集成控制框架以产品生产业务流和数据流为指导。飞鱼跟单软件通过全面梳理制造过程中质量管理与其他业务之间的逻辑关系，梳理和整合制造过程中的质量形成业务流程，将质量特征控制和质量管理流程嵌入到数字化制造过程中，建立了贯穿制造质量信息全过程的纵向控制机制。

通过建立贯穿制造质量信息全过程的控制机制，实现了企业管理决策层、车间收集层和工艺计划层之间质量管理业务的自下而上和自上而下的集成控制。

2.1、工艺规划层：该层主要用于工艺过程管理。工艺加工过程是数字技术对产品把控的重要扩展。针对工艺设计中加工零件的质量要求，选择合适的测试设备和测试方法，规划测试顺序和测量路径，形成产品制造和测试过程规划文件，并发布到生产车间，以进行现场质量检查指导。

2.2、车间获取层：该层是实现制造质量综合管理和控制的基础。其主要作用是利用条形码、微信小程序、平板电脑等技术，针对关键的质量特征和尺寸，根据零部件的检验工艺文件，为每个检测过程配置检测传感器网络，以确保实时、准确、可靠、，动态可靠地获取多源制造过程信息。

2.3、管理决策层：该层主要针对质量管理业务流程中的不同用户。它利用在制造现场收集的多源质量信息，通过质量数据监测、质量数据分析、质量评估、质量可追溯性、质量改进，在制造实施过程中实现动态管理。

非标机械制造车间多工序质量在线检测与控制

3、非标机械制造车间多工序质量在线检测与控制

在实际的生产和加工过程中，非标机械制造车间中零件加工和组装的制造过程往往包括多个过程，而加工质量受到每个过程中加工误差的传播、耦合和累积的影响，每个过程的质量将对产品的最终质量产生影响。通过挖掘过程之间的关联关系，对加工车间和装配车间的生产过程质量数据进行在线监测，以确保产品质量的稳定性，提高零件加工和零件装配的精度和效率。

在非标机械制造车间的多过程质量转移模型中，多过程质量控制是基础和核心。通过在线收集和实时分析车间内多个工序的质量数据，为调整加工方法和加工参数提供反馈，以实现车间内制造过程的质量控制。

非标机械制造车间中的大多数关键过程（装配和调整）都是人工处理的，质量控制保证更依赖于质量体系的实施。工艺部门通过飞鱼跟单MES系统将工艺检验、验收试验和质量检验的技术文件发送至车间现场。

在加工过程中的关键过程和检验过程中，车间检验员根据飞鱼跟单MES系统中的生产任务进行质量检验。为了快速检测零件的过程质量信息，车间检验员使用条形码扫描技术获取当前零件信息，使用数字检测设备获取质量检测数据和生产过程数据，对零部件生产过程中各工艺节点的质量控制状态进行实时监控和在线统计分析，实时监控生产过程中产品的质量特性，及时准确掌握产品质量信息和产品质量状态。同时，过程零件信息与实时收集的质量数据相关联，制造过程质量信息通过工业网络实时传输到质量数据库，为后续质量分析和可追溯性提供数据支持。通过这种数字化和网络化的信息传输模式，有效地提高了质量数据的收集效率、准确性和可靠性。

通过制造过程质量数据的反馈，借助企业质量统计和分析工具，为质量控制提供有效的决策依据。当零部件的过程质量出现问题时，应对比SPC质量控制图中的控制限值，并采取事先制定的控制措施纠正异常点，以确保生产过程始终处于统计控制之下。生产线的质量控制由被动的事后质量控制转变为事前控制，以达到“主动预防”的效果，避免错误传递导致质量事故的发生。

飞鱼跟单非标生产管理软件

4、非标机械制造车间质量信息追溯

当产品零件出现质量问题或整个产品出现故障时，根据零件代码进行追溯，分析当前故障并诊断质量问题，以便及时准确地找出导致质量问题的零件，追溯零件所有过程的质量信息，找出质量问题的原因，确定质量问题的位置和机制，确定负责的过程处理人员和处理时间，为消除和排除质量问题奠定基础；同时，它可以确定存在潜在质量问题的零件批次，查询与零件同批次产品的去向，实现零件流的跟踪，避免后续使用同批次零件造成更严重的损失。

5、结语

在以上研究的基础上，飞鱼跟单非标生产管理软件以IntelliJIDEA为开发平台，MySQL为数据库服务器，以面向对象开发语言JAVA为编程语言，开发了一个非标机械制造车间制造质量控制平台。目前已在200多家生产企业应用。

飞鱼跟单非标生产管理软件是一款注重极简操作与生产效率的全平台生产进度跟单软件，普通一线生产员工可以直接在微信小程序上及时反馈加工进度，企业管理层可以更深入地了解车间现场的情况，大大缩短过去的加工质量跟单管理流程。