航天制造技术期刊排版，航天制造技术期刊排版要求

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于航天制造技术期刊排版的问题，于是小编就整理了1个相关介绍航天制造技术期刊排版的解答，让我们一起看看吧。

国内有哪些可视化公司，未来五年内会有前景吗？

永洪帆软Smartbi，永洪是专注可视化的，帆软和Smartbi是从报表半路出家的。

其中只有Smartbi是两种可视化方案，一个是集成的ECharts，一个是兼容Excel设计的数据可视化

国内有独立成一行业的公司，围绕可视化做一些应用产品/系统的公司，比如：

帆软——通用类应用工具，报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化

数字冰雹 ——大屏可视化、工业、航天等可视化，三维展现方面

百度——开源图表控件Echarts

阿里——蚂蚁金服可视化控件AntV、数据可视化大屏DataV

网易——数据分析平台（BI）网易有数

除此之外，还有很多互联网公司会开发自己的数据可视化产品、BI平台，引用国内外开源，对内形成解决方案，但是不对外。软件集成商也对针对客户需求，做专门的方案，自己开发或者集成别人的应用。

细分行业的话有互联网方向，地理测绘、交通；按业务分的话有营销、销售等等。

数据可视化一词，目前太泛滥，能做个图表的似乎都叫数据可视化。优秀的数据可视化讲究场景应用，结合数据分析逻辑，制定高效决策。

这方面，可以从观察帆软的两大产品线。目前数据分析的用户无非是两类人，一类是业务分析员，一类是IT开发人员。业务分析人员更多的是与业务逻辑和数据呈现打交道，IT人员更多的是与数据库、数据平台，平台开发打交道。而对于IT人员，接触的是数据底层，从抽取、处理到展现有一些列过程，一旦需求发生变化，动则全身。对于业务人员，最麻烦的是工具的使用。

现在各行各业都在强调“数据！数据！”，好像手中有了大量数据就掌握市场一样。实际上，面对大量的数据，如果没有合适的数据分析方法，那数据发挥不出来其中的价值。而数据可视化作为数据分析的一种重要的方式变得越来越重要，它能让我们在纷繁复杂的数据中通过视觉的方式让数据变得更容易理解。

下面我介绍几个常见的数据可视化的应用场景：

1) 文本可视化

文字是传递信息的有效载体，可是在当今这个信息爆炸的时代，又有谁有耐心逐字逐句的细读大段大段的文字呢？文本可视化就是解决这个问题。

比如：经常玩微博的朋友应该对“词云(world cloud)”不陌生吧，微博里就为用户提供了一个这样的应用，用户可生成自己发过的微博的词云，比较常用的词生成的文字会比较大，位置也比较居中，比较少用的词就会显示在角落字号也偏小。

以上词云没有涉及时间这个维度，百度指数做的关键词搜索加入了时间的维度。此外，金融数据、股票数据的可视化，也归结于时序文本可视化。

还有一种文字可视化的方式——情感可视化，结合机器学习，给文本或者词语的情感级性打分，有了分数就可以利用颜色做一个映射，使得文本的情感可视化。

「产品介绍」NBI一站式大数据分析平台作为国内领先的新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。

「官网」www.easydatavis.com

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