智能制造技术分享交流，智能制造交流会

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能制造技术分享交流的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智能制造技术分享交流的解答，让我们一起看看吧。

如何自己制作一个智能小车机器人？

目前，市面上有许多智能小车机器人，比如，常见的家庭扫地机器人、平衡小车、大疆的机甲战士、送餐服务类机器人等。关键还是在于智能二字。我这里就抛砖引玉，分享一个适合初级入门爱好者的案例。基于单片机来制作的智能小车案例，希望能给你启发。

要想做一个基于单片机平台的智能小车，你需要以下主要的几种材料：1、小车底盘；2、车轮；3、驱动轮电机；4、主控板；5、电机驱动板；6、电池；7、其他（避障传感器、循迹传感器、摄像头、遥控器等）。

下图就是一个用于避障的智能小车。

小车底盘一般采用铝合金，或者亚克力板做成，车轮分为轮式和履带式两种。轮式底盘有两轮驱动，三轮驱动（带一个万向轮，由舵机控制方向），或者四轮驱动等。履带式小车就是类似坦克车轮那种方式。

1、轮式车轮

轮式的车轮有两轮带动的，有3轮带动的，也有四轮带动的，当然可能也有更多轮的，这里只介绍几种常规的驱动方式。

（1）、两轮小车底盘

这种底盘架构一般是用来做两轮平衡小车用的。底盘看似比较简单，重点是要做好平衡车的算法。以及一些关键传感部件的选择。

首先制作前，你得知道你做这个智能车要实现啥功能？如何去实现，这就得你去规划一下，比如最基本的就是智能车的车体或者底盘，轮子，接下来就是如何让车子跑，你就得用电机驱动让轮子转起来，而驱动就得用控制板去控制，最后就是用各种传感器去采集信号给控制器然后让其进行各种控制。如果大家有啥问题，可以留言，我以前就专门做这种智能车。用的控制器是msp430,51, stm32, dsp28335。

先准备好小车的机构件，基于不同的结构有不同的做法，有两轮，三轮，四轮。驱动方式有后区前转向，四驱前转向，各轮独立动力等等，再基于不同的驱动方式配电机舵机驱动板。然后就是你熟悉的控制板及周边传感器。准备好就可以开始编程测试了。

我来回答你这个问题，我在上学的时候做过好几种智能小车，一般智能小车主要由电机（马达），传感器，控制器，电池这几部分组成。如果想制作自己的智能小车，一般需要掌握以下知识。

第一:需要掌握C语言编程基础知识

第二:需要掌握单片机的相关知识，能够利用单片机进行编程，因为智能小车的控制器一般都是用单片机控制的，学会C语言的相关知识后才能够熟练的使用单片机进行编程，对于初学者来说，学会51单片机就可以了。

第三:掌握基本的模拟电子，数字电路基础，因为如果要驱动电机，是要自己设计电机驱动电路的。

掌握以上三点知识，再搭配各种类型的传感器就可以完成各种类型的智能小车的制作了，例如，你想做一辆红外避障功能的小车，只要搭配上红外传感器就可以了，如果有不清楚的地方，可以关注我的头条号，我会不定期发布智能小车的制作方法

人工智能可以帮助酿酒商预测新啤酒品种的味道吗？

自从近两个世纪前在哥本哈根附近成立以来，嘉士伯一直致力于酿造更好的啤酒，并致力于科学研究。这家丹麦啤酒制造商在1876年建立了一个实验室-这在当时是一个全新的概念-该公司在1883年发现了一种方法来净化酵母并开始啤酒量产。该公司随后决定与其他酿酒商分享，嘉士柏酵母用于目前世界上的大多数啤酒。

最近，在研究光线和声音如何影响植物的基础上，嘉士伯在温室中安装了大屏幕电视，并为那里种植的红色啤酒花不间断地播放利物浦足球俱乐部的比赛，创造了一种融入足球队颜色和粉丝欢呼声的特殊啤酒。

嘉士伯现在正在引领人工智能（AI）进入世界上最古老的行业之一。该啤酒指纹项目将有助于嘉士伯的研究人员使用先进的传感器和分析技术，以更迅速地预测的味道。而这一切都得益于迁移到云端，以帮助加速公司的“Sail'22”增长战略，并更好地应对日益激烈的竞争压力。

嘉士伯集团首席技术官Sarah Haywood表示：“从我们的创始人开始，嘉士伯就拥有了创新的历史，扰乱了酿造行业，并不断寻找更好的方法。因此，这种数字化转型与此完美结合。”

人工智能(AI)和机器学习可以通过许多方式提高我们世界的生产力和效率。甚至啤酒厂都可以利用人工智能提高啤酒产量。是个高招呢或是不可置信呢?虽然现在要下结论还为时尚早，但数据可以帮助酿酒师做决定及进行个性化酿造，这种可能性肯定会令酿造人工智能式啤酒吸引不少眼球。

利用人工智能酿造啤酒

酿啤酒是一门艺术，也是科学，人工智能则为后者提供了有力的帮助。Hew Leith和Rob McInerney是IntelligentX的创始人。他们听人说起过有些跨国啤酒厂在做广告时利用数据做决策，他们觉得使用数据的更好方法是改进啤酒本身。他们就真的这样做了。 IntelligentX因此有幸成了世界上第一家利用人工智能算法和机器学习帮助调整啤酒配方的公司。

IntelligentX创造了四款不同的人工智能式啤酒，黑AI、金AI，淡AI和琥珀AI。他们请客户按照瓶上提供的网址链接通过Facebook Messenger应用程序提供试用这些啤酒后的反馈。客户需回答10个问题，80%的客户通过网址链接为IntelligentX提供了100,000多个数据点。

这些数据先经过人工智能算法处理，然后酿酒师再决定是否采纳人工智能算法的建议。 Leith和McInerney认为人工智能不是取代酿酒师，而只是提供相关的洞察帮助酿酒师更好地根据客户反馈做出决策。假若IntelligentX最终可以扩大规模，那么啤酒客户就可以根据自己的喜好定制及订购啤酒。

嘉士伯的啤酒指纹项目

总部位于丹麦哥本哈根的啤酒商嘉士伯(Carlsberg)2017年开始投入数百万美元开始了为期三年的啤酒指纹计划项目，项目是与微软、奥胡斯大学和丹麦技术大学合作开发的。他们每天都会制作1000多种不同的啤酒样品，他们希望啤酒指纹项目能够改变新啤酒的生产方式。项目利用传感器确定每个样品的味道指纹并对不同的酵母进行分析。预计从这些由人工智能系统收集的数据里提炼的信息最终可用于开发新的啤酒。该系统不仅可以令产品更快地进入市场，还可以帮助确保最好的质量。

到此，以上就是小编对于智能制造技术分享交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能制造技术分享交流的2点解答对大家有用。