电脑制造技术书，电脑制造技术书籍有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电脑制造技术书的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电脑制造技术书的解答，让我们一起看看吧。

做自媒体视频编辑需要什么配置的笔记本电脑？具体有哪几款推荐？

自媒体视频编辑配置电脑主要是看你使用的软件和拍摄的视频素材，如果需要制作视频片头类效果视频，用到 After Effects 软件配置就需要适当提高一点，视频素材过大或者素材量很多配置低的电脑可能会带不动导致软件崩溃。如今市面上3K左右的笔记本已经足够了，如果想电脑视频制作的时候很顺畅可以考虑增加购买的预算，只是记住系统必须安装是64位的，不然很多软件都是安装不上的，我在公司碰过很多32位的电脑只能拿来做文职工作。

推荐这款msi微星GL62M 7RDX-1286CN。价格4999元。

一般来说，微星的电脑都是性价比高的。屏幕很好，色域很广，RGB色域72%。但是机身塑料感强，不过这样显得很轻。

这款微星的上市时间是2017年05月，产品定位为家用游戏本，兼顾影音娱乐本，操作系统预装Windows 10，主板芯片组为Intel HM175，CPU为英特尔 酷睿i5 7300HQ，主频2.5GHz，最高睿频3.5GHz，四核四线程，三级缓存6MB，核心架构Kaby Lake，存储设备内存容量8GB（8GB×1），内存类型DDR4，硬盘容量1TB，7200转。显示屏屏幕尺寸15.6英寸，显示比例16:9，屏幕分辨率1920x1080 FHD，LED背光，IPS屏。显卡性能级独立显卡，NVIDIA GeForce GTX 1050。显存容量4GB，GDDR5，显存位宽128bit。

现在八代CPU的一大亮点，就是自带四核。但是就性价比而言，七代CPU后缀带Q的也是四核，但是价格比八代便宜。因此这款i5 7300HQ的微星一点都不输给八代CPU的笔记本。8G+1T的配置又恰好满足剪辑软件的运行内存要求，以及硬盘存储要求。至于屏幕，15.6寸是做视频剪辑的最低视觉配置，1080p的分辨率刚好够用，至于显卡是GTX 1050，剪辑其实对显卡要求不高，不过这款显卡也可以用来满足打打游戏的需求吧。

总的来说，微星的性价比是不错的。

最好是台式机，笔记本为了降低功耗，同样的配置都不如台式机的。就是随身携带方便。

推荐使用

CPU I5以上

内存 16G

主硬盘固态

显卡 1050TI

视频编辑都可以的

基本够用。没啥你做不了的了。三五年不用换机器。

你好我是东家传媒，其实做自媒体视频一般配置的电脑都是可以做的。最主要是行动起来，就像刚起手的普通用户好多用手机上现有资源去拍摄也行！电脑做自媒体视频也更方便好做点，买的话一般内存2G，4G两千到三千块电脑都是可以的一般电脑上下载个软件只做视频剪切是足够的！刚做自媒体资金不足买普通电脑是可以！手头有资金也可买贵点的电脑像联想电脑，华硕，戴尔等笔记本都行！希望能帮到你谢谢！

想学一门电脑技术学什么好？

学IT技术拿高薪，在众多的技能当中，

IT技术近年来成为社会热门的技能。

不仅是因为社会信息化进程加快，而且IT技术对企业的促进作用，

在未来将扮演着越来越重要的角色。

社会办公自动化，这在现代社会中更是体现的淋漓尽致，

显而易见，IT技术不再是互联网领域，

而是将IT技术发挥到各个领域的兼容。

中小企业要进行全面的IT技术建设，需要改变知识结构。

对知识进行普及，再进行资金整合，谋求发展空间。

同时，IT技术的投资，也会渐渐地看到效果，企业也会有更好的发展。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，从当前的社会发展趋势来看，学习一门电脑技术是不错的选择，不论未来是否从事IT（互联网）相关领域的工作岗位，掌握一定的电脑技术都会在一定程度上提升自身的职场价值，也会为自己打开更大的发展空间。

学习电脑技术要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是当前的技术发展趋势和行业发展趋势；其三是自身所处的环境和岗位发展需要。当前电脑相关技术的知识体系已经非常庞大了，不同的学习方向需要学习不同的内容，对于学习者的要求也不尽相同。

从当前的技术发展趋势和行业发展趋势来看，云计算、大数据、物联网、人工智能等领域会有更多的发展机会，随着大数据和人工智能被列入到“新基建计划”，相关领域不仅会逐渐整合大量的社会资源，同时也会成为新的创新、创业热点。所以，初学者当前可以重点学习一下大数据和人工智能领域的相关知识。

长期以来，大数据和人工智能领域的人才培养主要集中在研究生教育，一方面原因是相关知识的难度比较高，需要学习者具有扎实的知识基础，另一方面学习相关知识对于实验场景的要求比较高，往往需要在课题组中进行学习。随着当前教育资源的不断丰富，以及当前大数据和人工智能领域的技术生态逐渐完善，更多不同知识结构的人都可以在相关领域发展，这在很大程度上降低了相关领域的从业门槛。

从技术体系结构来看，大数据与人工智能存在非常紧密的联系，初学者可以从大数据开始学起，然后逐渐进入人工智能领域。相对于人工智能技术体系来说，大数据技术体系已经比较成熟了，而且大数据的落地应用也在逐渐增多，随着大数据产业链的逐渐完善，大数据领域将持续释放出大量的岗位需求，这一点在近几年的就业市场上，就有比较明显的体现。

从岗位需求来看，当前大数据领域的岗位需求主要集中在三个大的方面，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维，初学者可以根据自身的实际情况来选择具体的学习方向。如果具有扎实的数学基础，可以考虑学习大数据分析方向，如果具有一定的网络基础，可以考虑学习大数据运维方向，如果对于程序设计比较感兴趣，可以考虑学习大数据开发方向。

初学者不论选择哪个学习方向，都需要掌握以下两方面知识：

第一：编程语言。编程语言是大数据从业者的重要工具，目前Java、Python、Scala、R等编程语言在大数据领域有非常广泛的应用，如果自身的知识结构比较全面，可以考虑学习一下Python，否则可以重点考虑一下Java语言，掌握Java语言也可以从事传统的软件开发岗位，就业面还是比较广的。

第二：大数据平台。大数据平台是大数据从业者必须重点掌握的内容，学习大数据平台可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop就是不错的选择。大数据平台的内容比较多，在学习的过程中，建议边用边学。

到此，以上就是小编对于电脑制造技术书的问题就介绍到这了，希望介绍关于电脑制造技术书的2点解答对大家有用。