制造企业如何从技术变革(数字化转型：制造业企业，如何创新技术并借力发展)

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单从技术的角度来看，目前人工智能、机器学习，包括像边缘计算等这一类的互联网技术，给我们的制造业也带来了巨大的变革，对于制造型的企业来说，应该如何去从数字化创新技术上去借力，我们又应该做出什么样的改变才能够在全球制造业产业链的大变革当中保持持续的领先？

基于互联网智能技术的发展必然会带来产业升级，物理环境和数字环境的相融合已经成为了一个趋势。一切技术变革的核心是进一步的发掘数据，更好的利用这些数据。目前制造业工厂里有80%左右的数据并没有被完全的利用和开发，这个其实对于制造型企业来讲是一个巨大的商机，其关键在于如何利用现有的系统和设备基础上去更好的叠加新的技术，进一步的去发挥运营数据的价值，来提高企业的效率。

对于不同的制造型企业来讲，数字化是必经之路。不管技术如何的发展，自动化系统仍然是生产运营的关键。各大DCS厂商已经可为用户提供基于人工智能的边缘方案，帮助他们来分析数据，优化生产流程。提供可预测性维护帮助企业更好的配置物料资源。此外，通过对大数据的机器学习、人工智能新技术，可以帮助工厂的操作人员更好的去判断和决策，帮助工程师从繁复琐碎的工作中解放出来，可以让他们更多的关注在高价值的工作上，并最终实现全面的自主化运营，这也是很多自动化厂家前进的方向。

但是在传统制造业的人才储备，战略规划等，这些能不能够跟得上数字化之后所带来的各种的挑战，可能数字化后不仅带来了新的问题，也可能没能解决原来问题，各个方面的问题都可能会碰得到，这就会导致数字化项目实施的过程推进比较难。

这时，可能计划实施一些成熟的数字化应用场景，先解决一些基础问题，借助一些成熟的技术，减少一些无效探索的时间，降低数字化创新成本，有的时候快速解决基础问题，在某种意义上来说，它也是一种创新。

当然不能够单纯的说，因为这些问题，我们就拒绝新的技术，拒绝争取新的机会，所以制造业的企业，要去建设自己的生态圈，交更多的朋友，要有更多的伙伴，对数字化转型或者企业未来的发展，就能够有很多的借力，争取到更好的符合市场发展的一个良好前景。

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