制造技术部工作规划范文(如何开展智能制造系统规划与实施之生产计划和运行管控)

生产计划与运行管控要考虑的智能特征

利用CMMM?标准，可以对管控系统的开发提出明确的功能要求。CMMM?中有很多能力子域都提出了生产过程中需要管控的具体要求，见图2。

例如：计划与调度要考虑的因素包括计划编制的方式方法、计划和调度的集成方式、计划调度的智能化水平。针对主计划与详细作业计划如何制定，标准中也提出了不同等级的具体要求，如在制定主计划时，要考虑安全库存、采购提前期、生产提前期、生成过程数据等要素，自动将其纳入计算的约束条件，能够自动生成有限能力的主生产计划；针对多种产品共线的柔性生产模式，要采用先进排产调度的算法模型，形成满足多种约束条件的作业排产方案供计划调度人员选择合适的作业计划，可供考虑的排产原则包括先进先出原则、紧急优先原则、加工时间最长优先原则、在制品最少原则等；同时，针对生产执行过程中的变化，能够及时地对作业计划进行适宜的调整，以应对异常情况的发生。

在生产过程管控方面，要保证在正确的时间生产正确的产品，需要工艺文件、工艺指令、制造指令与要生产的产品正确匹配，即能够根据生产作业计划，自动将工艺文件下发到各生产单元（三级），或自动将生产程序、运行参数或生产指令下发到数字化设备（四级）。生产过程中需要对生产作业计划、生产资源、质量信息等关键数据的动态监测（三级），通过数字化检验设备及系统的集成，实现关键工序质量在线检测和在线分析（三级）；

基于在线监测的质量数据，建立质量数据算法模型预测生产过程是否发生异常，有异常发生时能够实时报警（四级）。通过构建模型对生产作业数据进行分析，并根据分析的结果实现生产工艺参数、设备参数、生产资源配置等生产过程的优化（四级），也是智能制造系统的一大特征，在智能管控系统策划时，需要将生产过程的各类数据进行实时采集和收集，并进行在线或离线分析，作为优化生产过程的基础。

随着大规模定制、个性化定制等新模式的应用，对产品的质量追溯要求也越来越高，很多产品在运行过程中出现问题，可能需要追溯到生产过程的某一个零部件的生产过程，甚至到原材料以及某一个工序的设备参数。所以，根据产品特点和应用场景，智能制造系统也需要具备生产过程中原材料、半成品、设备（参数）等质量信息的全面可追溯能力（四级）。

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