智能制造黑箱技术，智能制造黑箱技术有哪些

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AI下棋已经无敌了，却还会把乌龟错认成步枪，有什么工作是人工智能做不了的？

下棋正是AI的强项。在简单的规则下，从巨大的可能性中选择一个最优解，是计算机最擅长的。但目前的AI不能替代人类的，是创造能力。深度学习从原理上也很简单，就是一个庞大的数据集，做上标记，作为输入。然后根据某种算法，输入和输出进行匹配，这就是训练。匹配的过程是根据算法按某种规则分类，而这个规则和分类是外部的程序员不能了解的，这就是“黑箱”。但这个“黑箱”，就是AI的短板，它缺少“模糊”性。遇到分类规则可以精确打分的，比如下棋，一步棋，及其对以后的影响，可以按胜负规则在一定范围之内，比如10步棋内明确打出分数，这对AI做起来毫无困难也非常胜任。但图像识别时，AI 如果遇到它在训练时从未碰到过的，数据集里没有的情况时，它死板的精确的打分就成为它的障碍。它“黑箱”的分类规则缺少柔性的“模糊”,也就是参数(特征)及其权重的某种自动扩展和变化。比如，人类识别真人照片和制作精美的CG 图像时，如果身体四肢衣服脸庞都无法分辨，但通过眼神，手指，头发的细节等等很容易辨别。这就是人类自动提升了这些细节在打分中的权重。但AI是死的，它缺少这种按实际情况，特别是从未遇到过的情况下的→模糊，还按训练时的参数和权重来打分，失误率就高了。这种模糊，也是创造力的基础之一，创造都是在某种基础之上根据实际情况的外延，而不是依靠僵硬的规则获得的。所以，在需要创造的地方,AI还有很长路要走。我工作虽然和计算机有关，但也不是搞AI的，也许说的不对，请谅解。

当Alpha Go战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石时，一种恐慌扑面而来：未来谁的工作将被人工智能取代？

不可争辩的事实是，人工智能正在向金融、医疗、汽车、法律等复杂难度较大的行业进军。

中新社记者 张云 摄

在2017“法律+科技”领军者国际峰会上，最高人民法院司法改革办公室规划处处长何帆指出，中国法院系统一直在探索和推进人工智能在司法领域的应用，目前理想的一种呈现模式是上海刑事案件智能辅助办案系统，简称“206工程”。

何帆解释道：“在法官决定判决时，写好判决书放入系统里，系统会自动提示跟本院以及上级法院有将近85%的类似情况下的判决是不一样的，问法官是否坚持这样做，若坚持该判决，那么系统将自动把判决推送给庭长以供讨论。”

面对如此“强大”的人工智能，人类最后一道防线只剩下情感了吗？

人工智能到底有多强？

在很长一段时间内，人们对人工智能的印象还停留在机械、笨拙与漏洞百出。以至于Alpha Go与李世石决战之前，很多人并不看好这个由人工智能打造的“围棋选手”。因为围棋被称为世界上最为复杂的智力游戏之一，简单的规则却可能出现万千变化。

人工智能的技术发展日新月异，只能说这些是机器目前还很难办到的，不代表永远不可能。

能够理解的记忆：尽管我们今天说了各种大数据，各种云计算，甚至我们的硬盘也一直在增加。但是我们人类的记忆是即模糊有精确的。我们可以忘记很多细节，但是很多基本精神和思路会留存。我们不是简单如硬盘般的存储，我们是有理解的记忆。这种理解有时候甚至是我们创新源泉。这一点机器还没有一个好的办法。虽然说我们的神经网络的权重某种意义上说是一种记忆，但是我们还没有办法用这种网络做联想、理解、推理和回忆。 我们人类的常识，有时候只可意会、不可言传。不是简单的检索，这些都是机器面临的挑战。

高级智力型工作： 现在机器可以写诗，写散文，做创作和画画，但是我们仍然发现它离我们的感情与意识还有很远的距离。 我们希望如果有个机器人可以帮你做创作，把你说的意思和文体给他们，可以帮你写出普通的新闻稿件。给它元素和设计，给出理想的设计方案。但是因为我们的语义没有被很好的理解。新的AI能做到跟人类的语义互通，即使不清楚，它也可以通过问问题来明白人类的意思。这样的机器也许是离我们现在技术最近的情况。我们的研究也可以沿着这个方向去开展，也许不久的将来，可以逐步的实现。

人文关怀: 我们人类生活的社会中充满了温情和关爱，这种意识虽然我们可以说也许来源于我们大脑的假象。各种幸福或甜蜜是我们大脑激素分泌的结果。但是及时这样，我们目前的机器仍然不能做到这种感同身受。不能理解人类的幸福与快乐，即使是命令中给它一些提示它们可以在外在的表像上做到关心（比如通过调整语调），且不说它无法使感情影响它的判断，即使这样的假象目前机器都无法做出来，因为它还无法跟人在情感上沟通，不太容易捕捉出人的情感信号。这一点不会比理解人类自然语言来的简单。尽管有很多类似的工作来识别人的情感、文本中的情感信息等等，但是离机器可以帮助人类做心理辅导，做到感同身受去关怀你。还有很长的一段距离。

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