智能制造技术基础论述(数据：智能制造的核心基础之一。)

建立数据采集系统：根据业务需求，采用人工录入、二维码、条形码、RFID、PLC等技术手段，确保数据的准确性和完整性，收集业务活动数据。

数据分析与挖掘：对收集到的业务数据进行深入分析，挖掘数据背后的价值信息，为企业决策提供支持。可以采用统计分析、关联分析、聚类分析等多种方法进行分析。

·建立数据共享平台：将数据分析结果在部门内在线共享，提高数据利用率，促进跨部门协作，制造关键环节数据的自动采集。通过自动化设备和技术手段实时采集制造关键环节的数据，确保数据的实时性和准确性。

·数据标准化与整合：建立统一的数据编码、数据交换格式和规则，整合企业内外部数据资源，实现数据资源的高效利用。

·建立企业及统一数据中心：将企业内部的各种数据资源集中存储和管理，便于统一管理和查询。

·建立常用数据分析模型库：根据企业业务特点和需求建立常用的数据分析模型库，方便业务人员快速进行数据分析。

·应用大数据技术：利用大数据技术结合各类算法模型对制造环节状态进行预测分析，为制造活动提供优化建议和决策支持。

·实时优化数据分析模型：根据实际应用场景和需求不断优化数据分析模型，实现基于模型的精准执行。

通过以上措施可以实现对企业数据的全面管理和应用，提高企业运营效率和竞争力。