防止制造技术怕被复制(工业时代，制造一个汉堡包，仅需要一个复制粘贴键。 )

工业时代，制造一个汉堡包，仅需要一个复制粘贴键。

智能时代，制造一个钢铁侠，仅需要一个贾维斯？

这话说得没错。在汉堡包这种工业革命里，机器可以快速、准确地复制和粘贴各种原材料和配料，使得汉堡包的制作效率大大提高，产业财富也大量的聚集于研发创造者手上。当然，也意味着我们失去了亲手制作美食。同时，我们的工作也从烹饪变成了参与工厂生产、物流等一系列的流程的岗位上。在这个转变中，我们不再仅仅是厨师，而是成为了参与生产、装配、配送等一系列流程的行家里手。我们在各种先进设备和自动化系统的辅助下，制作出各种精美的产品，并迅速将其输送到世界的每一个角落。在这个过程中，我们是劳动力的提供者。

经过了长时期的工业时代，许多传统的职业岗位就像老式的汉堡包，在科技的“大嘴巴”里慢慢消失。与此同时，新技术、新工作方式如同神奇的魔法般层出不穷，就像那贾维斯系统，一挥手就能造出一个钢铁侠。这种变革之风，让人们不得不提升自己的技能等级，以便应对这千变万化的市场需求。

在如今这个智能时代，应对这一挑战，我们得像那些互联网大侠一样，善于利用各种在线资源进行自我提升。那些在线课程、学习网站和社交媒体平台就如同一位位武林大师，向我们传授着各种绝世武功。只要你想学，就能找到属于你的那份秘籍。

小编也稍微整理了目前适合智能时代的岗位（包括但不限于）：

1.AI架构师：AI架构师负责设计和规划人工智能系统的架构，包括确定算法、数据结构、硬件配置和软件平台等方面。他们的主要职责是确保系统的性能、可扩展性、可靠性和安全性。

2.机器学习工程师：机器学习工程师专注于开发和实施机器学习算法，以及为这些算法建立模型。他们的工作主要集中在数据收集、清洗、特征提取、模型选择和调参等方面，以实现人工智能系统的自动化和智能化。

3.数据科学家：数据科学家专注于大数据分析和数据挖掘，以及人工智能系统的数据驱动。他们主要负责收集、处理和分析海量数据，并使用统计和机器学习技术来提取数据中的有价值信息，为决策提供科学依据。

4.商业智能(BI)开发人员：商业智能(BI)开发人员负责开发和管理商业智能(BI)系统，这些系统能够提供关键的商业洞察力和决策支持。他们的工作包括创建数据仓库、数据立方体和多维数据模型，以及开发数据查询、报表和分析工具。

5.AI伦理学家：AI伦理学家专注于人工智能系统的伦理和规范方面。他们负责研究和制定道德准则，以确保人工智能系统的使用不会侵犯人权、造成歧视或危害社会。

6.算法工程师：算法工程师专注于开发和优化人工智能算法。他们的工作主要集中在算法设计、实现和测试等方面，以确保其能够高效地解决特定问题。

7.商务拓展专家（人工智能方向）：商务拓展专家（人工智能方向）专注于将人工智能技术应用于不同的业务领域，并推动其商业化。他们负责寻找新的商业机会、拓展客户关系和营销人工智能解决方案，以帮助企业实现数字化转型。

8.人工智能运维工程师：人工智能运维工程师负责人工智能系统的运维和管理。他们主要负责监控系统性能、优化资源配置和维护安全性等方面，以确保人工智能系统的高可用性和稳定性。

9.智能机器人研发工程师：智能机器人研发工程师专注于智能机器人的设计和开发。他们的工作涉及机械设计、硬件集成、软件编程和控制系统等方面的技术，以实现机器人的人工智能和自动化功能。

10.Java资深架构师（人工智能）：Java资深架构师（人工智能）专注于人工智能系统的开发和实施。他们具备深厚的Java编程和架构设计经验，负责设计和实施高效、可扩展的Java人工智能平台，以及确保其性能和稳定性。

然而，这个变革的过程并非一帆风顺。就像在《复仇者联盟》中，英雄们也要面对各种挑战和困难。我们一些人可能会在找工作的过程中感到压力山大，需要寻找新的工作机会；一些人可能会对新生活方式感到不适，需要学习新的生活技能。在这个变革的时期，我们都需要像那位贾维斯系统一样，分工并灵活地应对各种挑战。无论是提升自己的技能水平以适应市场需求，还是学习新的生活技能以享受科技带来的便利，都是必不可少的。

正如那句古人的格言所说，“变革是生活的一部分，适应是生存的关键。”在每次的变革中，我们都必须坚韧不拔地寻找着新的岗位，从而给自己一个崭新的人生舞台。每一次挑战都像是人生的一个跳板，我们借助它跳跃到更高的高度，看到更广阔的视野。

好了，课外作业来了，我们能否用无数个公有的贾维斯，去要制造一个属于你的贾维斯呢？#AI绘画可以有多惊艳##让AI触手可及##头条AI绘画解锁漫画大片##AI爆料##钢铁侠#