制造自动化技术概念(企业如何推进智能制造？)

智能制造的发展让很多制造企业看到了发展希望，但是企业盲目地进行智能改造是不对的。想要让智能制造达到预期效果，建议企业在改造之前一定要了解和掌握以下5项基本原则。

正确理解智能制造

首先我们必须认识到，目前我国的“智能”还处于初级阶段，以数据采集、数据处理和数据分析为主，通过上述数据收集和分析可以实现闭环反馈。在接下来的发展中，未来几年智能制造将实现自主学习、自主决策和优化提升等功能。另外，我们所说的“智能制造”并不限于单一的生产过程的智能化，而是包括制造业价值链和各个环节在内的整个流程的智能化。

正确理解智能制造

理解智能制造≠自动化

智能制造是“将制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化，区别于流水线、机器化生产”。智能制造的产业链包括智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备）、工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件(ERP/MES)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

智能制造不等于自动化

正确理解和应用智能制造技术

智能制造技术主要包括物联网、增材制造、云计算、电子商务、EDI（电子数据交换）、PLC、DCS（分布式控制系统）、RFID、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、虚拟现实／增强现实、DigitalTwin（数字孪生，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI-企业应用集成、ESB-企业服务总线）等技术。这里需要大家了解的是，部分技术还处于发展的初期阶段，企业在进行智能改造的过程中应该根据企业具体情况和生产特色合理考量所需。

正确理解和应用智能制造技术

建立专业队伍并选择战略合作伙伴

企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴推进信息化，这是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与精益管理结合起来推进。

建立专业队伍并选择战略合作伙伴

整体规划以规避风险

智能制造的推进不仅需要解决复杂交错的信息集成问题，还需要处理来源多样的异构数据，因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性，做好整体规划，选择符合企业自身特点的实施方案，以有效规避风险。

整体规划以规避风险

理解清楚以上5项原则后，我们就结合实际来有选择性的稳步推进和改进我们自己公司的智能制造进程。请继续关注和推广传播“智造运营进阶学堂”，我们一起来分享知识和经验。