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机械制造与自动化专业的挑战(自动化在机械设备制造中的应用进行了哪些研究?有何优势和挑战?)

发布时间:2024-06-17 06:48:10 机械制造 722次 作者:装备制造资讯网

文I章仕齐

编辑I章仕齐

机械制造与自动化专业的挑战(自动化在机械设备制造中的应用进行了哪些研究?有何优势和挑战?)

机械设备制造和自动化概述

人类社会从机械生产制造最初就开始了自动化的探索,将先进的自动化技术应用于机械生产中,达到提高生产效率和质量的目的,一直是现代工业社会研究的重点之一。

以往,人们一直认为用机械设备代替人工操作行为就是自动化,但随着计算机技术的出现和普及,自动化技术有了更深层次的含义,在计算机技术的支持下,机械生产的效率和自动化程度获得了进一步提升,通过计算机系统的操控,可对生产中出现的微量变化进行自动校正,实现多种预设的加工程序及不同工序间的自动转换。

机械自动化,就是在机械制造中实现对自动化技术的应用,让整个生产过程都能处于自动化和智能化状态中,大大提升了生产的安全性和生产效率。

自动化技术的应用,可解放人们的双手,兼顾手、脑双重作用,减少原本因人工操作而可能受到的干扰因素,让产品的质量更加稳定,无论是在生产的质量还是效率上,均比传统的手工操作有更大收益,还能实现对资源的优化配置,达到降本增效的效果。

机械自动化技术综合性较强,有程序、作用、传感、制定和控制5个单元,其中,程序单元对整个系统起到指挥作用,由作用单元控制系统前期,传感单元检测实时状态及参数情况,发挥基础控制作用,指定单元则负责制定动作信号,控制单元负责对单元制定和动作进行调节,进而保障整个自动化系统的正常运行。

由此可见,机械自动化可取代人力劳动,而计算机可取代部分人脑活动,实现了人工操作和机械运转的充分结合,提高了机械设计和制造的效率,让整个过程的操作和管理更加便捷;优化了机械制造过程,简化了工作流程,使生产过程具体化,每个环节都能处于控制下,提高了产品的质量和工艺。

自动化技术的发展现状

自动化技术发展至今,在信息、生产、机械设备等方面均有较普遍的应用,在信息自动化方面,主要涉及辅助、链接、控制和管理功能,辅助功能是借助计算机技术规范图形设计,链接功能结合了辅助制造和设计两个方面,以确保质量的前提下落实机械制造工作。

控制功能则是在数控技术支持下,实现对机械制造各个环节的实时监管,让机械设备质量达标,生产过程中,会产生大量数据,也需要通过自动化技术行使管理功能来实现对数据的管理。

生产中,若要提升自动化水平,必然需要在生产材料、设备上运用自动化处理方式,优化原始制造形式,做好机械设备的运营加工,以保证生产质量。

在开展机械生产时,借助自动化技术可提高制造工作的精准度,以免出现重大问题,作为一项关键性对策,自动化系统已在多种设备生产中获得大规模应用。

机械设备的零部件和流程上,自动化技术也较为普及,尤其是机械设备零部件的运输、调试等方面,通过自动化技术的应用,可优化后续的生产加工,开展大型设备检测和维护也可通过机械设备自动化实现,以减少人力、物力投放,提高检测的精度,保障人员安全,以免操作中发生危险事故。

虽然目前自动化已在多个领域普及,但就我国而言,该技术起步较晚,发展水平也远远不及西方发达国家,再加上地域发展的不均衡,导致整体自动化水平偏低,因此,在实现高水平机械制造自动化的道路上,我国还需要不断努力,研发先进自动化技术,将其推广到机械制造领域中,实现机械制造业的可持续发展。

自动化技术在机械设备制造中的应用优势

当前,经济全球化的环境给各行各业都带来了巨大的发展契机,为了顺应全球经济发展趋势,机械设备制造业也开始将自动化技术运用其中,并因此获得了巨大收益,大大降低了企业压力,提高了生产效率,降低了生产成本,创造了更大的利润空间,为机械制造业的稳定发展打下坚实的基础。

基于科学技术是第一生产力,自动化技术的使用可减少用工人数和因此而产生的劳务开支;不同于人工生产中需受到工人个人精力的限制,只要做好机器和控制系统的定期维护、检修,还能实现24h不间断的生产,在不增加人力成本的基础延长了生产时间,为企业创造更多的经济效益。

再者,随着我国向工业大国的转变,机械设备制造方面的精准性越来越突出,机械零部件的精度、质量均可适应工业技术要求,再加上计算机技术的发展和普及,可更好地满足自动化要求,通过将设计图、产品质量参数编写到自动控制程序中,可使数控机床的零部件生产更精确,为后续设备的制造奠定基础。

自动化技术在机械设备制造中的具体应用

机械设备制造的基础是相关设计过程,目前已有多种软件被应用于设计中,如CAD软件就能做到对设备三维层面的建设,但在实际应用中,一般会将设计结果以专业图纸的方式提交给加工人员,由相关人员进行设备的制造,这种情况下,很可能会约束整个系统的运行和发展效率。

若通过自动化技术直接关联这类设计软件和已配置的设备,可在系统运行时充分利用相关设备和构件,让生产设备直接识别以数据、图纸等方式呈现的设计结果,并对其进行利用,且获得最终结果,则可去除上述生产中的不利因素,提高设计、生产效率。

柔性制造系统可让企业对市场的应变更为灵活,按照市场需求来更新相关部件和制造种类,调整产品结构,在部分环节上可由人工介入,进一步提升作业效率,其实质为在制造过程中纳入计算机、集成物料和柔性工作站等技术,主要包括柔性装配和加工系统两大类,柔性制造系统更为面向市场化,可同时兼顾产品的出售推广和人们生活的便利性。

当前,微电子技术、自动化及计算机技术均在机械制造中获得了广泛应用,若将这些技术进行分类,可获得不同的集成制造系统,集成化系统不同于传统单一技术作业方式,而是通过连接多项技术来构成一个工作整体,如同一个企业,只有在一定纪律和制度下,才能以一个整体的方式来发挥完整而有力的功能。

在系统工程理论指导下,集成技术可借助信息技术、精简机构和重组制造过程达到集成自动化的目的,机械制造集成中,需要将多类生产线按照线性排序,整合整个生产过程,再利用计算机技术将其根据不同功能细分到不同的子系统中。

集成化技术下的机械制造,可让各个子系统间实现合理的分工合作,具有高度集成化特征,在各环节生产工作均被明确分配的前提下,提高生产的水平和质量。

运行管理系统时,应通过信号的发布和处理装置对所有信息进行传递,并调整已取得参数的运行状态,运用自动化技术后,应立足软件获得的信息进行对数据的集中记录和表达,再将上述数据发送到控制终端,以便调整工作方法、原则和原理,提高最终分析结果的专业性和可靠性。

调整管理方法,优化配置专业的信息分析和收集设备,提高运行的稳定性和精确度,进而提升专业化工作结果的精度。

利用自动化技术进行信息对接时,应根据信息处理标准和规定来识别参数,遵循不同信息处理规则对其进一步分析,再根据不同信息处理规范,研究其使用方法。

在智能化系统运行中,并不会主动参与控制信号的协调,以提高系统对信息的自主识别能力,这就需要实际处理中,应在对接、协调信息时,遵循不同设备的信息处理方法和原则,对结果作出相应协调,结合现有流水线系统,在专业标准的指导下配置所有参数。

对机械设备生产的质量进行控制,需根据其中负反馈信息形成闭环回路,对参数、信息做好协调、处理,获得分析后的参数,可更好地应对整个系统信息的协调。

这就需要在处理时,遵循不同质量设备的处理原则和方法,对各类信息进行归纳和协调,并借助已设定好的控制及运行装置对参数进行有序处理,以便获得专业的分析结果后,将其应用于系统运行中。

机械设备制造中自动化技术的发展趋势

随着科技的进步,机械设备制造中的自动化技术也获得进一步发展,其在未来主要的发展趋势主要有绿色化、人性化和生活化等方向,随着人们的环保、节能意识越来越强,对自动化技术必然存在绿色化发展的要求,需要提高机械设备制造水平同时,通过优化制造过程来减少对周围环境的污染,以更好地体现机械设备生产中的绿色化价值,实现机械设备制造的可持续发展。

机械设备以人为服务对象,因此,对自动化技术也提出了人性化需求,需要自动化技术能适合使用者的行为、习惯,以更加灵活地调整方式,真正为使用者带来便捷,拉近制造和人性的关系,提高机械设备的利用效率[6],此外,自动化技术的生活化发展,旨在将机械设备推行到生活、生产的各个领域,能被人们充分利用,简化人们的生活,也反映出机械设备的主要价值。

机械制造的智能化主要涉及自动化、人工智能、系统工程、机械制造等多项先进技术,通过上述技术的组合来实现整个制造过程综合性极强的智能化,让生产过程从始至终均表现出自动化、智能化特征。

实际制造时,可通过人机交互的工作界面进行人机沟通,控制机械设备制造过程,并采集相关生产信息,实施科学分析及生产方案的制定,实现机械制造技术和人工智能技术的融合。

也可模拟专家的智力活动、运转模式,运行智能化生产分析、判断等工作,根据实际情况展开检测判断,用智能化技术来代替人工操作。

制造过程中,机械制造和人工智能技术可渗透入不同生产环节,并进行自动化监测,一旦发现问题,可及时纠正,出现突发事件也可以由智能化系统直接应对和改进处理,通过设置保护预防措施,可防止再次出现类似问题。

根据实际生产环境来调整参数设置,可让生产过程更好地适应外部环境,并且,在智能化技术的支持下,可大大减轻工作负担,提高生产效率和质量。

虚拟化是自动化技术中较常用的一种,建立在仿真技术和系统建模的基础上,同时涉及现代化制造工艺、多媒体信息和计算机图形等多项先进技术,需将上述技术进行合理组合。

在计算机环境下对机械设备制造过程实施模拟和控制,预先发现制作中可能发生的问题和存在的缺陷,进行针对性预防措施的探讨,以便在后续制造过程中予以避免,防止上述缺陷对机械设备制造造成的不良影响,以保证制作的精确性,维护设备成品的质量。