机械制造思维模式是什么(思维模型+ 1)

思维模型+

根据硅谷王川网文整理

1、站在正确的一方

投资者EricPeter说:

1/我唯一赚钱的时候，是当我和市场有一种不同意见，一种哲学上的分歧.

2/当大多数人认为世界按照某种方式运作，而我不同意他们的共识.

3/因为这是一种哲学上的分歧，辩论时错误的一方，即使损失惨重，也不承认错误.

4/错误的一方，一定要学会接受一种新的世界观，新的思维模型.

5/但是接受新的思维模型，是如此之痛苦，要求他们放弃一系列相关的信念.

6/（看上去）聪明的人，一般不会轻易放弃他们的哲学和思维模型，所以这个改变的过程会拖得很长.

7/我永远不会是跑得或者游得最快的，但是在一个穿越（旧金山）湾的竞赛中，只有在这种情况下我才会赢：当大家都在拼命游的时候，我看了一眼金门桥，然后诧异为什么大家都对桥视而不见，然后我从桥上走过.

8/新的范式下成功的商业模式，因为前所未有，所以人们只能自然的从现有的知识体系和思维模型推导摸索。人们很难一下子就理解，原有范式下的各种行为模式的局限性。因为无法理解，所以无法抛弃.

9/砍柴的以为皇上都挑着金扁担，陕北老农以为领导每天吃最好的辣椒，星际科幻小说里想象的还是帝国和宫斗戏.

世界是属于（思维模型非常复杂的）哲学家的！

【比大众更有正确的思维模型】

2、反脆弱的思考

1/反脆弱(Antifragile)不是万金油，不能包治百病。但它是观察分析问题的一个重要角度。

2/人们都希望在计划的时间，计划的地点，按照计划的动作姿势，获得计划的回报，这种想法，本身就是脆弱的。因为伟大无法计划。

3/反脆弱的事物，在外界环境的不可预测的打击下，自带干粮，愈挫愈勇，不断获得新的免疫力。

4/反脆弱和鲁棒性(robustness)的区别在于，前者在不断自发的增长改进，而改进自然带来鲁棒性。鲁棒性只是说系统能够经受外界的冲击，保持现有的稳定性，但系统本身并没有改进。

5/反脆弱意味着高度的灵活性和选择权(optionality).富人和穷人的区别在于前者可以选择贫穷，而后者无法选择富有。多一个朋友多一条路，是选择权；倘若有万贯家财，而身不由己，也是枉然。

6/反脆弱意味着回报的高度不对称性(assymetricreturn)。借钱给别人是脆弱的，因为你收到的可怜的利息有限，而损失全部本金的可能性很大。反脆弱的投资，本金损失风险有限，但存在回报几倍，几十倍甚至更多的可能性。

7/反脆弱在各个层面都有体现：学习方法的反脆弱，资产配置/操作的反脆弱，投资标的之反脆弱性。

8/很多人学习上，只是阅读和自己思维框架接近的资料，这样花了很多时间，只是在局部做优化，效果有限，甚至最后是负的。

9/华尔街交易员，大多研究类似的定量指标和模型，利息/波动性/市盈率/ROE/现金流等等，彼此差别不大，要多赚钱就必须加大杠杆，这样做是非常脆弱的。平时赚的有限，一次金融风暴，就把以前的利润亏光。

10/反脆弱的学习方法，是要定期接触一些完全不同领域的知识，这样做短期内可能没什么用，但突然有一天，可以融会贯通，看到别人没有看到的东西。而这带来的回报，可能远远超过其他平庸视角的投资回报。

11/例子之一:2012年十月深度学习在图像识别上有突破，是依赖于Nvidia的GPU.而2013年比特币用GPU挖矿的热潮刚刚开始。稍微有远见和耐心者，早在2013年就会意识到AI和比特币，这两个增长点，是对Nvidia,AMD的长期利好，尽管真正价格大涨，要到2016年才开始。

【伟大无法计划；反脆弱的事物具有生命力；反脆弱具有灵活性和选择权；学习不同领域的新知识，然后去融会贯通；交易员用相似的思维模型非常脆弱】

3、拥有认知的灵活性

很有意思的是，遇到一些以前我认为非常聪明的人，在遇到范式转移时，非常强烈的反抗，完全拒绝学习新知识和修正自己的思维模型。人的所谓外在"聪明"，也许就是大脑的神经网络计算速度快一些，效率高一些的外在体现而已。但是如果神经网络只有两三层，面对更深层的神经网络，即使计算速度快两三倍，这种“聪明”也是没有卵用的。

拥有认知的灵活性(cognitiveflexibility),可以接受更复杂的思维模型，将是生存竞争中最重要的能力之一.

【提升认知的复杂度，学习更多的思维模型是生存竞争中最重要的能力】

4、相变之后的指数发展

1/准确预测一个复杂系统未来涌现出的行为特征，是非常困难，往往几乎不可能的.

2/复杂系统内许多事物并没有简单直接的因果关系，或者是一种循环互为因果的关系。

3/但人们总是把一些相关的先后发生的事情，赋予简单的因果关系，并试图以这类个人经验的非常局限的样本，来指导自己对于未来的预测和行动。迷信就是这么来的。

4/这种机械的思维模式，实践上常常似是而非，最后徒劳无功，白费力气。

5/想预测那个早期企业能够成功，哪个年轻人可以培养成才，然后按照自己的想象去投资，去培养某个个人，很多时候会始终不得要领。

6/只有某些极少数情况，当复杂系统的某些参数超过一个临界点，发生相变后，再去预测其某个宏观特性的未来趋势，把握就比较大。

7/预测液体的某个分子什么时候在哪个位置（微观特性），非常困难。但是按照热力学第二定律，温度高的液体和温度低的液体混合时，肯定最后整体温度趋同（宏观特性）。这是统计力学计算结果的必然性。

8/有确定性还只是第一步。第二步是你对确定性的估算，和市场的理解，有较大差异。

9/投资确定性比较高的事情，一种场景是：等待某个复杂系统涌现出相变现象后，对某个宏观参数有比较大的确定性。这种确定性是指数型的发展，而短视的市场始终以线性的模型来预测估算。然后你就不断赚exp(x)-kx的差价。

【事情多数是相关性，不是硬关系。相变之前不可预测，相变之后的确定性，指数型发展】

5、智力激烈是财富重要