装备制造业管理难题有哪些，装备制造业管理难题有哪些问题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于装备制造业管理难题有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关介绍装备制造业管理难题有哪些的解答，让我们一起看看吧。

目前我国国有企业在科学管理上存在什么样的难题？应该怎么解决？

谢谢邀请！

国企的科学管理，看是在哪个层面。

一、过去的专家，靠拍脑门想象，认为在执行层面，定位不准确。

饭碗与铁饭碗，有本质的区别。无论什么企业，应该保证每个人的饭碗，朝不保夕人心惶惶，工人无法正常工作。假如有个别现象，不能代表总体。

德国和日本的私企，工人都是终身制，制造业在全世界最强。

至今有些企业，还在提倡，今天工作不努力，明天努力找工作。是对工人的不尊重和不信任。在执行层面，引入激励机制就可以解决问题。

二、国企的科学管理，问题出在缺乏灵活机制，是在经营管理层面。

解决的方法主要是放权，引入职业经理人方式。另外引进民间资本，实现互利。还需要加强监督管理机制。

（图片来源于网络侵删）

离散制造业该如何实现工业信息化？

制造业一直具备良好的发展态势，随着人工费用的增长，传统制造业依靠人力发展的道路已经越走越窄，越来越多的制造企业需要信息化、智能设备来支撑制造业的转型升级、业务创新，而属于制造业分类下的离散制造业亦如此。

随着工作4.0理念的不断推演，数字化、区块链、边缘计算等新技术的迅猛发展，很多大型离散制造企业为迈向工业4.0阶段，信息化建设上，进行新老系统的更替、升级，打造工业互联网数字化平台，以提升客户体验和价值链效率。

个人认为，面对离散制造业，迈向工业互联网时代，首先要从建立信息标准化做起，而标准化的第一步就是数据标准化，将信息化系统中的基础数据，如：组织、人员、供应商、项目、物资等，进行数据的统一规范和治理，保证基础数据的一致性、完整性、准确性，使其发挥数据本身价值与功能。

之后实现基础应用系统与业务支撑系统的横向业务交换集成和纵向数据交换集成；解决异构信息系统、异构设备之间的灵活连接和数据传输问题，连接企业各个生产要素通道，实现各个要素的相互感知协作。

通过主数据治理基础，构建离散制造企业数据分析平台，构建数据仓库，通过数据分析掌握研发、设计、财务、成本、生产、质量等情况，集中分析和展示，为高层决策提供依据，为经营管理、内外部业务协同提供服务。

什么是离散制造业？

离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。加工此类产品的企业可以称为离散制造型企业。例如火箭、飞机、武器装备、船舶、电子设备、机床、汽车等制造业，都属于离散制造型企业。

离散制造业实现工业信息化的难度

（1）离散制造业在生产过程中对人力的依赖程度远远高于流程行业，即便是企业购买了数控加工设备，但是依然无法摆脱对人力的依赖。人一多，管理的复杂性就大大提高。

（2）离散制造业的利润普遍不高，而管理起来又比较复杂，信息化产品种类又很多，如果过要建立好信息化，实现物流和信息流的融合，那么需要相当大的投入，这个投入往往是离散制造业承受不起的。

离散制造业该如何实现工业信息化

（1）实现生产无人化，既然人多导致离散制造业难以管理，加大了工业信息化的难度，那么我们就进行生产无人化，推行工业机器人、机器手臂等智能设备。提高生产加工的自动化水平为主要建设方向。

（2）系统的管理，目前离散制造业拥有四大管理系统分别是：ERP、PLM、SCM、CRM，其中SCM和CRM的应用面更加广泛，而ERP的应用则相对要狭窄，结合企业的实际状况，选择适合企业的管理系统。

（3）当无人自动化水平和信息话管理系统使用达到一定的程度后，分阶段地将信息系统与自动化设备进行信息集成，从而实现整个过程的无纸化，这样做不仅可以充分发挥无人数控加工设备的优势，还可以提高生产的效率，减少人为因素引起的质量问题。

最后蜗牛提醒诸位，离散制造企业的信息化不能一味贪多求大，要一步一步的磨合系统和无人数控设备生产，做到随时随地能够获取车间现场的信息。

离散制造，是指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成。每项任务仅要求企业的一小部分能力和资源。

离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序加工最终装配而成。加工此类产品的企业可以称为离散制造型企业。例如火箭、飞机、武器装备、船舶、电子设备、机床、汽车等制造业，都属于离散制造型企业。

离散制造业管理难题：

1、混合生产、人工排产工作量巨大

2、生产数据多、数据维护工作量大

3、生产工序多，成本核算难精确

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离散制造业的工业信息化实现需要从以下几个方面入手：

1. 建立数字化工厂：数字化工厂是离散制造业实现工业信息化的基础。数字化工厂可以实现生产流程的智能化、自动化和可视化，提高生产效率和质量。数字化工厂包括生产设备的自动化、生产过程的监控和数据分析、工厂内物流的自动化等。

2. 推广物联网技术：物联网技术可以将生产设备、生产车间和物流系统等互联起来。通过物联网技术，离散制造业可以实现设备的远程监控、预测性维护和故障诊断，提高设备的稳定性和可靠性；同时，物联网技术也可以实现生产过程的实时监控和数据分析，优化生产流程和提高生产效率。

3. 应用大数据技术：离散制造业可以通过大数据技术对生产数据进行分析和挖掘，以发现生产过程中的优化点和潜在问题。大数据技术可以帮助离散制造业实现生产流程的智能化和优化，提高生产效率和质量。

4. 采用智能制造技术：智能制造技术是实现离散制造业工业信息化的重要手段。智能制造技术包括机器学习、人工智能、自动化控制等，可以实现生产流程的智能化和自适应控制。通过智能制造技术，离散制造业可以实现生产流程的优化和智能化，提高生产效率和质量。

5. 建立数字化供应链：离散制造业需要建立数字化供应链，以实现生产过程中的快速响应和优化。数字化供应链包括供应商管理、订单管理、生产计划管理等，可以实现生产过程中的快速响应和优化。

综上所述，离散制造业需要建立数字化工厂、推广物联网技术、应用大数据技术、采用智能制造技术和建立数字化供应链等，以实现工业信息化。同时，离散制造业也需要培养数字化人才和改变传统的管理模式，以推动工业信息化的实施和落地。

到此，以上就是小编对于装备制造业管理难题有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于装备制造业管理难题有哪些的2点解答对大家有用。