装备制造业数字化转型问题，装备制造业数字化转型问题有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于装备制造业数字化转型问题的问题，于是小编就整理了1个相关介绍装备制造业数字化转型问题的解答，让我们一起看看吧。

如何重新思考数字化时代的制造业？

数字化时代的制造业必须考虑工业互联网的概念，工业互联网是比传统意义上的云平台具有更高层次的意义。首先，工业互联网以云计算为基础，但却超越了云计算本身，它是涵盖云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，能做到与工业系统的全方位深度融合，为加速企业数字化转型赋能。 其次，作为一个平台，工业互联网可以做到跨行业和跨领域，这对全行业的数字化转型尤为关键。工业互联网平台不仅具备云服务平台支撑能力、企业信息化服务能力和先进制造业的模式经验，还是一个跨行业、跨领域的综合性工业互联网平台，也就是工业4.0的三大基石之一端到端集成的具体承载平台！

数字化时代，凡事皆可数字化，大数据、工业云、云计算等热词的涌现以及其背后支撑的技术正在日新月异地变化着，时至今日，可以说是得大数据者“得天下”，越来越多的制造业企业已经意识到这一点并且开始着手企业的数字化转型升级，努力开始与时代接轨、拥抱高科技。

随着国内劳动力成本飞升，薪资、劳动力产能、能源成本和汇率的快速变化推动了相关制造成本结构的彻底改变。

企业在重新评估和调整其全球采购网络和生产规模时，必须根据总交付成本和服务水平评估其生产地点。企业有必要考虑多层价值链，包括部件和材料供应、装配、包装要求及附加的运输和物流成本。另外需要考虑的是更广泛的全球价值链的隐含成本，比方说推向市场的速度、更高的敏捷性，以及为特定市场细分定制产品和服务的更强能力等等。

重新思考数字化时代的制造业，离不开大数据、物联网、机器人以及增量制造等这几个概念，实时收集并分析价值链所有方面数据的能力，可能比以前的交易型、特定情况下的数据收集和分析更有价值。智能化物联网系统实现了新产品的快速制造、动态响应产品需求，以及通过机器、传感器和控制系统的互连而实现制造生产和供应链网络的实时优化。智能机器人、工业机器人在制造业中的逐渐应用甚至是普及已经指日可待，机器换人也已经是大势所趋。增量制造说得通俗一点就是3D打印，众所周知3D打印的优势，所有这些，都将驱使制造业向着更快、更省、更精良的方向发展。

利用智能数据可视化分析技术提高企业信息化水平。像以前的制造业数据分析报表智能只单纯展示了数据分析结果，还是写满数字的那种。这种数据分析报表既不直观也无法展现更多的东西，比如你发现这个月的成本上升了，但你没办法立即分析查看各个部门、各个生产环节、各个原料费用等的成本支出情况，也没办法立即找到导致成本上传的具体原因。

但如果使用BI工具来做报表，浏览者一个双击就能层层下钻查明原因，甚至能找到最初的数据明细。

而且BI工具做的智能数据可视化分析报表采用了大量图形图表，在直观展现数据上远比纯数字的好多了。你可以看看下面这两张图，感受一下：

这个问题非常好。当前关于工业互联网的概念比较浮躁，大家说来说去都比较虚，大多是生产线+信息互联，没有实在的东西。没人研究如何走路，都在幻想如何飞翔。其实大家需要的东西是，我如何提高生产线的效率，降低成本和质量？工业工程IE技术如何改进?等等。

到此，以上就是小编对于装备制造业数字化转型问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于装备制造业数字化转型问题的1点解答对大家有用。