装备制造业发展人工智能，装备制造业发展人工智能的意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于装备制造业发展人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍装备制造业发展人工智能的解答，让我们一起看看吧。

数字化转型如何改变制造业？

在数据和自动化的推动下，数字化转型正在改变制造过程的每一步，从供应链和企业到车间和最终用户。

智能制造以数字化方式连接工厂，中心网络与机器连接，不仅可以实现自动化，还可以独立学习流程，适应变化，生成订单，了解质量问题，甚至可以将任务分配给其他机器。

连接数据，人员和系统是智能制造的关键，可在整个制造过程中随时随地提供信息。通过使用传感器，机器人和中心数据收集，智慧工厂可以在整个制造业供应链和产品生命周期中提供有关制造过程的所有信息。

这对制造商意味着什么？

智能制造，大规模定制，自动化和精益生产(或制造)正在改变整个行业。

通过采用和实施智能技术，制造商能够提高生产力，改善低效率问题并创造可持续性。

智能制造的目的是提高生产量，正常运行时间和性能，同时降低管理成本，运营成本和资本成本。

精益化制造为骨，数字化转型为筋
而精益制造的落地都和数字化有关，我们都知道，所有的增长最终必须体现在企业利润水平的提升上。制造业作为一个实体产业，其利润的增长必然来自更高价值的产品和更低成本费用的流出，这就需要量化全链路的过程指标，基于量化指标，搭建数字化的管理体系。

JNPF快速开发框架是一个可复用的设计构件，不需要开发，就能够搭建一套企业管理系统。拖拽式的代码生成器，灵活的权限配置、SaaS服务，强大的接口对接，随心可变的工作流引擎，一站式开发多端使用Web、Android、IOS、微信小程序，并且有以构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能。

当然，在以客户为中心的全链路数字化过程中，包含了从 CRM、ERP、数据库、财务工业软件乃至OA、Bl等数十上百种软件系统。JNPF快速开发平台可以为企业项目节省80%的重回工作，让开发者将重心放在业务逻辑，不必烦恼底层架构设计，可短时间开发出如ERP、OA、CRM、HR、MIS以及电信、银行、政府、企业等各行业的企业应用系统。

“数字化转型如何改变制造业”其实可以理解为“数字转型改变了制造业的哪些方面、带来哪些收益”。首先借助5G网络的大带宽、低时延，各地可以搭建云端大脑，通过云端大脑和柔性关节实现高精准操作，就可以让工业机器人进行灵活移动和抓取。近几年，工厂生产、销售、售后维护等各环节都开始联网，利用5G网络与企业ERP物联网系统对接，围绕工业场景的需求，构建日常巡检、远程专家、操作现场指引等业务也已经大势所趋。同时利用建立的信息系统采集、分析、整合和利用企业价值链所有环节的数据，实现数据流对物流、业务流、资金流的全面统合、集成、分析和可视化处理。

以装备制造业为例，面对以机台联网大数据上云为基础的智能化趋势，装备制造企业已经开始寻求通过基于5G、AI人工智能学习大数据预测性维修分析，对机台设备运作履历监控及异常侦测进行预警，以争取更长的响应时间，有效预防设备严重故障及在制品过程中出现异常损失。

数字化生产不仅能够大大降低在生产制造过程中材料的浪费，而且可以进行故障预警，能够多方面、多维度提高企业效益。

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制造业是真正具有强大造血功能的产业，对经济的持续繁荣和社会稳定有着非同寻常的意义，它是社会环境和条件水平优劣的晴雨表、温度计、测量仪。

我国制造业作为国家的支柱产业，一直保持较好的发展态势。"Made in China(中国制造)"遍及全球，中国拥有了"世界工厂"的地位。然而随着人口红利消失，原材料成本增加，人民币汇率上涨，中国亟需优化和调整产业结构，大力推进自主创新，实现由中国制造向中国智造的飞跃。制造业向数字化转型，为我国经济发展注入新动力，向全世界亮出"中国智造"新形象。

近年来，相较于服务业领域的数字化应用和推进速度，作为我国经济发展主导力量的中国制造业，数字化转型进程却明显滞后。数据显示，2020 年，我国服务业的数字经济渗透率为40.7%，制造业的数字经济渗透率则仅为21%，数字化程度有待进一步提升。

据e-works最新调研数据显示，99%的企业对数字化转型持支持态度，约80%的企业已经制定了数字化转型规划，且超过40%的企业已经将数字化转型作为企业核心战略。不难看出，越来越多的企业受到企业战略发展、产品创新需求、人力成本上升等因素的驱动，选择用数字化转型来对抗不确定因素，并高度认同其价值，企业数字化转型的内生动力不断被激发。

调研数据显⽰，数字化转型预估为制造企业可以带来 8% ~ 13%利润的提升。提质、增效、降本、减存是企业永恒不变的投资效益追求。过去，企业往往寄望于⼀套软件就能解决关键管理问题，并获得⽣产率的提升。现在，为了改善瓶颈，企业必须进⾏管理模式和营运流程的调整，在新兴技术的⽀撑下更有效率地达到成效、收获效益。

以装备制造业为例

⾯对少量多样、产品⽣命周期短、长期产能过剩的产业趋势，单纯追求时间与效率、效率与效益已⽆法满⾜

企业增强定制化竞争新优势、创新服务与创造价值及差异化的数字化转型需求。⾯对以机台联⽹⼤数据上云为基础的智能化趋势，装备制造企业已开始寻求通过基于AI⼈⼯智能学习的⼤数据预测性维修分析，对机台设备运作履历监控及异常侦测预警，以实现更长的响应时间，有效预防设备故障及在制品异常损失。

朋友的孩子今年被哈工大工智能装备录取了，但想学计算机，要不要转专业呢？

这两个专业工作环境相差较大。毕业后5~10年期,平均来说待遇也相差较大，前者大约是后者的1/3。

制造装备属于现场工作,需要和各种加工机械，及操作工人交流。粉尘噪音设备安全都是需要考虑的事情。

哈工大的工科实验班有：智慧人居环境与智能交通，航天与自动化，计算机与电子通信，智能装备，资源环境与新材料化工，数学物理与光电科学等 ，这些专业要从实力上来讲都是很棒的，将来不管是考研还是就业前景都非常广阔。

本人的建议，是否调整专业要看你的志向和偏好，也就是对哪个方面更有兴趣。因为“兴趣是最好的老师”，有了兴趣，学习才会有动力，人的潜能才会充分激发出来，进而在这方面取得突出成绩。

如果你对计算机与电子通信专业的兴趣大于你对智能装备专业的学习兴趣，建议你转计算机与电子通信专业；如果你对这两个专业的兴趣都差不多，那么学习智能装备专业也是你很不错的选择。

个人建议仅供参考。

个人不建议，计算机专业看起来很美，但几乎所有高校都有，加上社会培训机构每年要培养什么大数据人工智能的一大帮人，竞争可想而知非常激烈。而智能装备专业壁垒要好得多，竞争会少很多

个人觉得人工智能专业比计算机好很多。虽然人工智能专业可以说是计算机专业的一个分支。人工智能，即AI（Artificial Intelligence） 专业学习内容主要有三方面：

1.理论性的，以认知科学、神经科学、脑科学有关心理学、神经科学、记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。

2.计算机算法，软件方面，如语言，语音，图像，分拣，编程，框架，数据库这类。

3. 应用的方面。解决现实的人工智能应用任务，解决企业关键技术难题的，机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的具体工作。

人工智能专业前景很好，中国正在产业升级，人工智能方面是强烈的热点，政府报告中多次提及，并提升到国家战略的层面，作为新兴专业和面向未来专业，是计算机专业不可同日而语的。

现实生活中，也可以感受到人工智能在向生活各个方面渗透，比如常见的AI手机拍照，人工智能服务。

但是对这个专业也是有基本要求的:高等数学（特别微分，求导），矩阵论（线性代数），概率，和英语（高水平的论文都是英文）基础比较好。

综上所说，专业绝对是热门和强势专业，但需要合适自己。

兵器装备研制和国防科技领域为何也需要智能制造？

18世纪60年代，英国开展了第一次工业革命。伴随着这场革命的进行，大机器生产开始逐渐代替了手工生产，大幅提高了社会的生产力。如今，伴随着人工智能的发展，智能制造也开始渗透到生活的各个方面。时代在进步，生产方式也就开始转型。

智能制造相比于人工制造能节约成本，提高效率。人长时间工作会疲惫，但是机器不会，单位时间机器的产量远高于人类。如今，富士康流水线上的许多工人已经被机器替代了，特别是从事那些简单操作的工人。机器能够进行持续的工作，可工作时间远高于人工。一旦出了故障维修就行。因此从长时间来看不仅省去了人工制造的成本，更是减少了管理的难度。看看周遭世界的变化，智能制造开始逐渐取代了人类。无人驾驶，无人公交的出现暗示了人工智能的强大。自然流水线上从事简单工作的工人会被取代，这是大势所趋。

智能制造确保了装备安装的精度和安全性。由智能调控的工业生产，能有效减少产品生产的误差，特别是对于精密兵器类零部件的生产，智能可以准确把握尺寸到毫米，犯错的概率远低于人工生产。这对兵器的安全性起到了保障。同样智能机器的生产能用于危险武器的研制，减少人员伤亡的事故。特别是制弹，火药等方面，机器能克服恶劣的条件影响，再高危下进行工作不被干扰。

智能化的革命让武器的科技含量提升了一个档次。现代的战争逐渐呈现数字化和智能化。15年工信部宣布：“智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容”。国防领域的设备也应向数字智能方向靠拢了。各类虚拟建模需要用到智能，智能控制技术，电子设备，新型传感器等等在武器制造的领域开始使用，为武器科技水平提供有力的保障。

未来是智能化的时代，国防的生产也应跟上时代的大潮。智能化实现了武器低费用，高质量的生产，提高武器装备向数字化转型的速度，武器升级更快更精。凭借智能制造有力的基础保障，国防的科技和武器的生产也将迎来更好的升级。

到此，以上就是小编对于装备制造业发展人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于装备制造业发展人工智能的3点解答对大家有用。