aps系统在装备制造业的运用，aps设备

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于aps系统在装备制造业的运用的问题，于是小编就整理了1个相关介绍aps系统在装备制造业的运用的解答，让我们一起看看吧。

传统企业如何改造智能工厂，智慧工厂？

中国制造业有着最大制造产能、最强配套能力和最大消费市场三个无可比拟的优势，随着产能升级，众企业的新工厂会开展智能工厂规划布局，从而实现降本减耗、提高效益的经营目标，以增强企业市场竞争力。

新工厂规划时，企业需充分考虑工艺规划和精益生产目标，从各维度全局考量、分清主次、把握重点。那具体应该如何着手？

在上集的《智能新工厂规划白皮书》中，我们主要从新工厂趋势洞悉、问题剖析出发，帮助企业更好洞察新工厂发展趋势，厘清规划建设中的常见问题，以明确规划方向。

鼎捷以深耕制造行业40余年的丰富经验与其专业的数智工厂解决能力，重磅续写《智能新工厂规划白皮书》下集，从新工厂实际路径规划出发，以数字化、智能化手段驱动精益管理，助力企业开启智能新工厂之路，锻造核心竞争力。

来自鼎捷软件《智能新工厂规划白皮书》

精益布局，夯实基础

智能工厂规划的第一步即需打好基础，在对人、时、法和资源的科学规划中，完成工厂的精益布局。智能基础从工厂规划应配套的六大领域的人力、工厂规划的最佳时间、科学的布局方法以及配套建设所学的各类资源出发，夯实数智工厂建设的底层建筑。

除了要在硬件上进行改造提升外，还需要从软件处着手。比如数据方面的就可以上线BI商业智能（BI智能数据可视化分析）平台，综合各个ERP、平台上的数据，打破数据孤岛后展开智能化、可视化的数据分析挖掘，可以打造生产大屏可视化、品控数据可视化等对生产制造的各个环节实现全面可视化的数据分析挖掘，让管理者得以多维立体地发现数据关联，发现问题、锁定问题原因后监控解决方案执行效果。

关于生产制造业的智能数据可视化分析，可参考奥威软件的制造业BI方案。

您好！

我们是大象云科技，专注专业于云计算三维数据引擎，适用于工业机械领域。

关于智能工厂，我们认为和数字化转型同理，并非为了“智能”而“智能”，为了“数字”而“数字”，而是其相关举措能够为公司企业当前的业务和未来的发展降本增效、开源增利，这才是真正科技赋能的价值。我们看到在国外的成功智能案例中，其科技的使用都最终加快传统工作流程中的效率，从而提升了整体企业的盈利效率。

例如，在法国施耐德工厂中，传统的电气生产线处于24小时开车状态，而一旦出现问题则传统上紧急通知维修团队介入，而在维修团队介入之后的问题澄清和情况描述上，沟通存在歧义以至于往往需要维修团队逐点检修，以至于大量时间和效率的浪费。而在法国施耐德的智能工厂中，其通过对生产线整体予以标准构件的解析，首先独立装配了传感节点予以终端采集数据，并通过知识图谱建立逻辑关系，以量化标准监控相关的零部件工作状态是否超过阙值，从而让维修团队提前介入或计划保养维修。

而如若在实际的生产环节中毫无征兆的出现了相关问题，其也会通过三维可视化全面一比一在平板终端展现生产线模型，通过终端操作人员对应扫描设备二维码，相关属性数据便会投射到模型构件上，通过将终端平板作为AR终端，一线操作人员即使不具备维修技能，其也能够通过平板高亮显示，准确了解相关的自检重启、线路检查、构件分析等步骤，从而完成最初的设备状态明晰。基于明晰的水平，在大部分情况中往往是细节问题导致，系统还会通过高亮显示对应接口、线路、操作按钮步骤、更换零部件样式、更换方法动画等方式予以具体指导，从而赋能一线人员可以对设备进行操作。统计显示，大部分未有征兆的问题都是细节问题导致，其在适当的指导下一线操作人员是有能力进行独立操作的，其所需要的只是相应的信息方法指导，而这就是科技赋能、数字化系统、终端交互提供的科技赋能价值。

如此案例，在亚马逊、宝马、百事等企业的智能工厂，数字化结合AI、BIM、GIS、IOT等多种数据都有各种方面的应用。而不管是对于规模以上企业，抑或中小型企业来说，数字化、智能化的核心依然是相关的技术让信息透明、打破不对称的信息壁垒，从而实现生产效率的最大化提升，基于核心业务需求而展开的数字化、智能化才有真正的意义。

希望我们的回答对您有所帮助。

【大象云，数据还原世界本质，专注专业于云计算三维数据引擎，适用于工业机械领域！】

到此，以上就是小编对于aps系统在装备制造业的运用的问题就介绍到这了，希望介绍关于aps系统在装备制造业的运用的1点解答对大家有用。