智能制造ai创新技术(出货量每年超过15亿，联想AI技术在制造领域“杀疯了”)

9月16日，在2023世界计算大会先进制造论坛上，联想全球数字供应链服务交付总监闫君在主题演讲中表示，随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。AI时代，制造业要在激烈的市场竞争中保持优势，需要不断地在各大智能制造场景中应用AI创新技术，充分挖掘数据价值，以满足需求预测、供应链优化、创成式设计、数字孪生、智能决策、产品质检等多方面的要求。

联想全球数字供应链服务交付总监闫君

闫君指出，AI技术在制造业中有丰富的应用场景，可以帮助企业降本增效，提高产品质量和安全性。通过AI技术的有效赋能，智能化已经成为当前制造业发展不可逆转的趋势。尤其是在推动先进制造业高端化、智能化、绿色化发展的进程中，人工智能正在发挥越来越重要的作用。#联想全栈智能#

先进制造业作为先进生产力的代表，正在引领制造业未来发展方向。当前，新一轮AI科技革命和产业变革突飞猛进，正在推动传统产业改造升级并转向先进制造业。不过，工业整体创新体系不健全、集中度较低、发展环境亟待优化等问题，也成为制约制造业发展的不利因素。#联想方案服务#

随着联想智能制造规模的不断升级，供应链生态体系不断完善，市场和运营面临的挑战也越来越突出。#联想服务器#

闫君在主题分享中表示，在供给侧，联想产品机型配置超过120多万种，每台电脑的零部件有2300多个，工厂中不同料号多达200万颗，而核心供应商则超过2000多家。产品的复杂度，对供给侧供应商协同能力提出了更高要求。

需求侧，联想覆盖180多个国家和地区的市场规模和10亿多用户的差异化需求，对工厂备料计划和生产都增加了挑战。

而在空间维度，联想全球管理着30多家工厂，物流中心有近50家。工厂工序众多、设备出货量每年超过1.5亿，空间复杂度极高。

在时间维度上，不同类型的原材料备料周期都不一样。在极端缺料的情况下，关键部件要等待26周甚至一年到一年半的时间。如此长的时间跨度，使得需求和环境差异需要有更多的弹性来进行化解。

在产品供给、客户需求、空间布局、时间周期等四大挑战制约下，联想通过综合运用AI技术，深入挖掘数据价值，着力打造了互联互通、虚实结合、闭环质量、智能决策、绿色低碳的智能制造体系，为智能工厂建设树立了新标杆。闫君介绍说，在智能制造体系的加持下，联想沉淀总结出包括智能排产、供应链协同管理、数字化员工管理等AI场景化应用在内的智能制造“18般武艺”，实现智能决策、卓越品质、精准交货、产品定制及透明可视。

联想推动AI应用在制造工厂各个环节落地过程中，衍生出智能排产、智能控制塔、数字化员工、智能生产等12大应用场景的AI能力。这些场景涉及到工厂、企业经营的各个层面，包括对产线运营的管理、设备的管理、质量的管理等。“正是通过新的连接技术、感知技术，数据、算力、算法，联想让各类场景重新焕发新生。”闫君强调说，在此基础上，通过与“端-边-云-网-智”新IT技术架构的协同，实现了“研-产-供-销-服”全价值链的智能化，全面助力先进制造高质量发展。