装备制造业信息化过程图，装备制造业信息化过程图片

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于装备制造业信息化过程图的问题，于是小编就整理了1个相关介绍装备制造业信息化过程图的解答，让我们一起看看吧。

离散制造业该如何实现工业信息化？

离散制造，是指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成。每项任务仅要求企业的一小部分能力和资源。

离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序加工最终装配而成。加工此类产品的企业可以称为离散制造型企业。例如火箭、飞机、武器装备、船舶、电子设备、机床、汽车等制造业，都属于离散制造型企业。

离散制造业管理难题：

1、混合生产、人工排产工作量巨大

2、生产数据多、数据维护工作量大

3、生产工序多，成本核算难精确

高效率、上手快、低成本，C2P工业云——一套满足您任何需求的企业数字化管理软件！

C2P工业云帮你擦亮双眼，告别摸黑管理，全流程标准化管理，精算每笔利润，实时生成报表，让您的企业决策有“据”可依， 生意有“利”可图！

用人贵、效率低怎么办？

C2P工业云疏通企业所有环节，调动全员工作积极性，用最少的人办最多的事，让降本增效落到实处。

离散制造业要实现工业信息化，建议单点突破，切忌大而全。

首先要先明确当前企业质量信息化需求处于什么阶段，是由传统人工管理转信息化，还是从基本信息化转数字化，或者是在数字化的基础上实现全面数智化。而后再决定采用何种信息化手段，选择哪家数字化产品。

就拿离散制造质量管理来说，如果仅仅是想实现对质量的信息化管理，可以采用海岸线科技PQM（数字质量管理），这是一款适用于离散制造企业，可灵活配置的覆盖产品全生命周期，生产全流程的质量管理系统。

PQM（数字质量管理）打破了传统excel表检查，事后人工录入的质量信息时差，采用车间员工移动端录入，移动+PAD+PC端实时同步的方法，将所有过程的质检信息进行实时收集、智能分析，将过去事后追溯、总结变成实时控制、预防、预警，提高数据利用率。

并且整合了近百家客户案例，涵盖了进料检验（IQC）、制程检验（IPQC）、制程终检（FQC）、出库保证（OQA）全流程，融合6 -sigma和精益理论，包含SPC、CPK等实用工具，提供数十种检验模板，覆盖质量管理工作全需求。

PQM搭载海岸线科技有码应用，基于条码技术来记录产品生命履历，通过一物一码，可以记录产品从原料，到生产过程，再到成品所经历的人、机、料、法、环、测等要素，实现从原材料入库上线到成品出库的整个生产过程实时的数据采集、跟踪、防错、监控和控制，达到单件质量追溯,从而帮助企业实现增效、保质、提收益的最终目标。

若需要进一步实现数字化、数智化管理，PQM+有码的TQM全面质量管理系统中的质量数据还可扩展流转至链企云平台新品研发工具ProjectNow、风险分析工具AQP PFMEA等应用，形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环；

制造业一直具备良好的发展态势，随着人工费用的增长，传统制造业依靠人力发展的道路已经越走越窄，越来越多的制造企业需要信息化、智能设备来支撑制造业的转型升级、业务创新，而属于制造业分类下的离散制造业亦如此。

随着工作4.0理念的不断推演，数字化、区块链、边缘计算等新技术的迅猛发展，很多大型离散制造企业为迈向工业4.0阶段，信息化建设上，进行新老系统的更替、升级，打造工业互联网数字化平台，以提升客户体验和价值链效率。

个人认为，面对离散制造业，迈向工业互联网时代，首先要从建立信息标准化做起，而标准化的第一步就是数据标准化，将信息化系统中的基础数据，如：组织、人员、供应商、项目、物资等，进行数据的统一规范和治理，保证基础数据的一致性、完整性、准确性，使其发挥数据本身价值与功能。

之后实现基础应用系统与业务支撑系统的横向业务交换集成和纵向数据交换集成；解决异构信息系统、异构设备之间的灵活连接和数据传输问题，连接企业各个生产要素通道，实现各个要素的相互感知协作。

通过主数据治理基础，构建离散制造企业数据分析平台，构建数据仓库，通过数据分析掌握研发、设计、财务、成本、生产、质量等情况，集中分析和展示，为高层决策提供依据，为经营管理、内外部业务协同提供服务。

到此，以上就是小编对于装备制造业信息化过程图的问题就介绍到这了，希望介绍关于装备制造业信息化过程图的1点解答对大家有用。