芯片制造技术详解图书pdf(2023年芯片行业相关研究报告合集60份打包下载)

2023年芯片行业相关研究报告合集60份合集整理背景

人工智能时代已经到来，计算机技术飞速发展，作为信息和软件产业发展的关键角色，芯片行业风潮正劲。始于2020年的全球芯片危机愈演愈烈，芯片制造竞赛不断加码。一直以来，身为芯片消费的“大户”，汽车行业的芯片发展情况备受各方关注。

技术进阶

2021年5月6日，美国科技巨头IBM突然宣布，推出了全球第一个2nm制程半导体芯片技术。

国家战略

2021年5月，韩国宣布，计划未来十年斥资4500亿美元建立全球最大的芯片制造基地，2030年前构建全球规模最大的半导体产业带。

投资扩产

全球芯片圈掀起了投资扩产之风。2021年4月，4月，台积电总裁魏哲家刚刚宣布“将在未来三年投资一千亿美元增加产能”。

汽车缺芯

据外媒报道，2021年9月24日，戴姆勒首席执行官OlaKallenius在接受《法兰克福汇报》采访时表示，随着芯片短缺危机加剧，戴姆勒工厂的生产中断，梅赛德斯-奔驰的客户正面临着一年多的新车交付等待期。

2022年3月31日，类脑智能与应用解决方案提供商SynSense宣布其与宝马公司展开的有关类脑芯片与智能座舱应用的深度合作。类脑技术将有望打破“冯·诺伊曼”计算机局限性。

人工智能AI技术、算力需求大爆发

进入2023年ChatGPT揭开AI发展大幕，算力芯片迎来黄金发展期。ChatGPT一经问世便得到了广泛关注，成为史上用户数增长最快的消费者应用。国内外巨头纷纷推出生成式AI产品加入大模型竞赛，微软发布Microsoft365Copilot，打破了传统办公软件的方式。Meta相继发布其大语言模型LLaMA，和针对机器视觉领域的通用图像分割模型SAM，AI视觉有望飞跃式提升。而国内巨头如百度、华为、阿里、商汤等企业亦于近期纷纷发布AI大模型，AI商业化进程提速，将为更多行业和应用领域赋能，一场席卷全球科技领域的AI变革时代正在悄悄拉开序幕。而随着GPT-4的发布，AI大跨步进入多模态发展时代，所需要处理、训练的数据从单纯的文本数据转为图像、文字、语音、视频在内的多媒体数据，所需要算力也呈指数级增长。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，算力芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。

在此背景下我们整理了芯片行业相关研究报告60份，以供行业从业者学习研究，希望能帮到大家！

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