高端制造技术体系架构包括(智能制造系统架构思考(一) 架构设计)

智能制造(Intelligentmanufacturing)的概念经过多年的洗礼已然在国内的制造业环境里生根发芽，各类职业IT人不断从大厂空降，带着理想与目标紧锣密鼓的在企业内部宣传变革、精益、价值，企业主也正好因内部管理混乱、成本居高不下、订单萎缩而焦头烂额。于是，在命运的指引下，两类人终于相遇，共同构建了相互的理想，一拍即合。

于是一轮轮的自动化项目开始KickOff，一轮轮的信息化项目开始Go-Live，不断重复，紧张有序。业务人员每天深陷会议中，讨论需求、规划蓝图，指点江山。PM们也一直在不断享受着项目交付带来的成就感，享受着按计划达成带来的掌控感。好一个热闹至极。

戏谑之外，这是国内制造业在工业4.0、智改数转大环境下的真实写照，也是企业主在面临内部管理与外部竞争下的抉择，智能制造的推行可以帮助企业主看清现状，做更好的规划，这似乎是一条适合当下的路。

本系列我将分享智能制造的系统架构该如何来规划，需要关注的重点是什么，需要注意的坑有哪些，供参略。

1.智能制造核心系统有哪些？

序号

应用系统

系统定位与功能

1

BI

商务智能系统，功能主要包括：数据准备、数据连接、多维数据交互、数据分发等

2

KPI

关键绩效指标系统，功能主要包括：KPI目标管理、自动化数据采集、绩效考核管理、激励管理等

3

PLM

产品生命周期管理，功能主要包括：图文档管理、产品结构

配置管理、研发过程管理、需求管理等

4

C